Warum ist es so ungewöhnlich, Konfidenzintervalle für Mediane anzugeben?

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Warum ist es so ungewöhnlich, Konfidenzintervalle in Artikeln aus angewandten Wissenschaften zu finden? Ich arbeite hauptsächlich in der Informatik, lese aber oft Artikel aus (Sozial-) Psychologie, Soziologie und Stadtplanung. Ich kann mich nicht erinnern, einen CI für den gemeldeten Median gesehen zu haben.

Gleichzeitig wurde mir beim Studium der Konfidenzintervalle und dergleichen klar, dass in allen Situationen, in denen der Median die Daten besser beschreibt, diese Schätzung vorgelegt werden sollte.

Gibt es theoretische Gründe, warum die Darstellung von CIs für den Median nicht üblich ist?

median confidence reporting

— Nazareno
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Gute Frage. In deskriptiven Statistiken werden sowohl der Median als auch der Mittelwert als wichtige Standortmaße beschrieben. Aber bei den meisten Tests und auch Modellen geht es um Mittel, nicht um Mediane. Verteilungsfreie CIs für Quantile sind sogar sehr einfach zu erhalten.

— Michael M

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Ihre Frage berührt sowohl die Frage, warum Konfidenzintervalle in diesen Feldern nicht verwendet werden, als auch die Frage, warum der Mittelwert dem Median vorgezogen wird, selbst wenn man den Median für angemessener hält. In der Psychologie (und möglicherweise auch in der Soziologie und Stadtplanung, aber ich bin Psychologe, daher habe ich keine wirkliche Ahnung) gibt es keine besonders guten theoretischen (dh statistischen) Gründe für diese Dinge. Stattdessen ist es eine Frage des Feldes, das vor langer Zeit in einen frachtkultischen Ansatz zur Datenanalyse geraten ist, in dem p-Werte sind die Münze des Reiches, Mittelwerte und Standardabweichungen gelten als genaue Darstellungen ganzer Vektoren, und Forscher stellen sich vor, dass Signifikanztests ihnen sagen, ob der Stichprobeneffekt gleich dem Populationseffekt ist. In diesen Artikeln finden Sie Diskussionen und Spekulationen darüber, wie wir hier gelandet sind und warum sich Psychologen dem Wandel widersetzt haben.

Cohen, J. (1994). Die Erde ist rund ( p <0,05). American Psychologist, 49 (12), 997–1003. doi: 10.1037 / 0003-066X.49.12.997

Cumming, G. (2014). Die neue Statistik: Warum und wie. Psychological Science, 25 , 7–29. doi: 10.1177 / 0956797613504966

— Kodiologe
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Ich denke, das liegt daran, dass Konfidenzintervalle für Quantile wie den Median schwieriger abzuschätzen sind als für den Mittelwert. Hier ist eine Einführung in das Thema.

— Aksakal
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Nun, sie sind nicht wirklich schwieriger, nur weniger bekannt.

— kjetil b halvorsen

Der Link ist leider verfault. Kannst du die Quelle wieder finden?

— Stephan Kolassa

@StephanKolassa, können Sie es in Wayback-Maschine nachschlagen? Es war früher MS & E 223 (Simulation) Kurs

— Aksakal