Videovorträge über Data Mining?

Ich möchte Data Mining lernen. Gibt es kostenlose Videovorträge, die den Prozess des Data Mining ausführlich erläutern?

• David Mease hat einen Statistik- / Data Mining-Kurs von Google mit vollständigen Videos. Es ist einführend und nach dem, was ich von den ersten Videos gesehen habe, scheint es R und Excel zu verwenden, um Ideen zu demonstrieren.

Die Videobibliothek des PASCAL-Projekts (PASCAL ist Musteranalyse, statistische Modellierung und computergestütztes Lernen ).

Ich habe noch nie etwas gefunden, das überhaupt in die Nähe kommt - weder in der Anzahl der Videos noch in der durchschnittlichen Qualität oder im Umfang.

Der Projektumfang ist Maschinelles Lernen; Jede Videovorlesung ist mit einem oder mehreren Tags versehen, die hierarchische Rubriken darstellen. Für "Data Mining" gibt es mindestens mehrere relevante Tags:

• Data Mining

• Text Mining

• Semantic Web

• Web Mining

Hier ist der beste Teil: abgesehen von diesen Gegenstand Kategorien gibt es eine orthogonale Klassifikation , die Sie von der linken Seitenwand zuzugreifen, und die bezieht sich auf den Vortrag Format , zB Vortrag , Keynote , Interview , und vielleicht am Interesse für Sie Tutorial . Dies ist eine der größten Kategorien und umfasst Videos, die die gesamte Disziplin des maschinellen Lernens (z. B. Einführung in das maschinelle Lernen) in fortgeschritteneren Tutorials zu einzelnen ML-Techniken untersuchen / einführen .

Einige Anwendungsvorschläge:

Die Kategorie " Informatik " ist möglicherweise die beste Kategorie der obersten Ebene, um nach Videos zu suchen oder zu suchen, die für Sie von Interesse sind (für Data Mining).

Jedes Video enthält eine Reihe von Folien . Ich würde empfehlen, das Folienset herunterzuladen und während des Videos von Ihrem lokalen Laufwerk aus darauf zuzugreifen, wodurch Bandbreite gespart wird. Außerdem können Sie die Folien nach Belieben mit Notizen versehen.

Achten Sie beim Scannen der Videos auf die durchgehenden gelben Sterne, die auf der linken Seite des Miniaturbilds jedes Videos angezeigt werden. Dies ist die Bewertung für jedes Video.

Schließlich möchten Sie vielleicht versuchen, die Bibliothek folgendermaßen zu durchsuchen: Beginnen Sie auf der höchsten Ebene (alle Videos); Wählen Sie dann im linken Bereich Tutorial aus , gehen Sie nach unten, wählen Sie dann Am höchsten bewertet aus und wählen Sie dann die Sprachen aus . Diese Auswahl wirkt sich nur auf Ihre Ergebnisreihenfolge aus (die Reihenfolge, in der die Videos in Ihrem Browser als Thumnail-Bilder angezeigt werden).

Andrew Ngs Stanford University-Kurs über maschinelles Lernen ist auf YouTube, iTunes und Stanford Engineering Everywhere verfügbar .

Tom Mitchells Kurs für maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University bietet Videovorträge .

Diese Videoserie zum maschinellen Lernen sieht gut aus:

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp