Gibt es eine bekannte Tendenz bei Telefonumfragen in den USA?
Ja, es gibt eine bekannte Tendenz bei Telefonumfragen in den USA: Mobiltelefone.
Lange Zeit war der Goldstandard für randomisierte Telefonumfragen in den USA das Wählen von Zufallszahlen: Maschinen generierten zufällige Telefonnummern und Umfrageteilnehmer stellten Fragen an jeden, der sie abholte. Unter der Annahme, dass jeder ein und nur ein Telefon hatte, war die Umfrage eine einfache Zufallsstichprobe von Telefonbesitzern.
Die Ankunft von Mobiltelefonen änderte jedoch Folgendes: Viele Menschen, insbesondere junge Menschen, haben kein Festnetz. Selbst innerhalb bestimmter Bevölkerungsgruppen (Altersgruppe, Geschlecht, Rasse) haben diese Nur-Handy-Bevölkerungsgruppen unterschiedliche politische Einstellungen gegenüber Bevölkerungsgruppen mit Festnetzanschluss oder beiden Telefontypen. Da es für automatisierte Dialer illegal ist, Mobiltelefone anzurufen, führt dies zu Chaos bei Umfragen.
Für Meinungsforscher bedeutet dies, dass sie Menschen benutzen müssen, um alle Handys anzurufen, was offensichtlich viel teurer ist. Die Umfrageteilnehmer müssen also a priori entscheiden, wie viele Mobiltelefone sie anrufen müssen, um die Kosten zu kontrollieren. Die Anzahl der Mobiltelefonanrufe muss auf wissenschaftlich fundierte Weise gegen die Anzahl der automatischen Festnetzanrufe abgewogen werden. Dabei werden genügend Häuser nur für Mobiltelefone, Häuser nur für Festnetzanschlüsse und Häuser gewählt, wobei beide im Verhältnis zu ihrer Häufigkeit in der Bevölkerung stehen, ohne dass dies der Fall ist ihr Budget überschreiten!
Die Wirkung von Mobiltelefonen ist wahrscheinlich nicht die Quelle potenzieller Verzerrungen.
Ich vermute, dass die Umfrageteilnehmer, die in der Washington Times / ABC-Umfrage verwendet wurden, sich all dessen bewusst sind, da es so ziemlich das Thema ist, mit dem sich alle zeitgenössischen politischen Umfragen heute befassen , wie man eine Zufallsstichprobe im Lichte des "Handy-Effekts" erstellt . Es ist also wahrscheinlich, dass die Umfrageteilnehmer Schritte unternommen haben, um den "Handy-Effekt" in dieser Umfrage abzuschwächen. Vielleicht hatten die Umfrageteilnehmer jedoch einen schlechten Tag und ihre zufällige Wahl von Mobiltelefonnummern ergab nicht genügend tatsächliche Antworten.
Wenn eine Verzerrung vorliegt, können dies die Stichprobengewichte sein.
Eine weitere mögliche Quelle für Verzerrungen bei diesen Umfragen ist die Stichprobengewichtung. Das Ziel der Gewichtung von Stichproben besteht darin, die Anzahl der Personen zu verringern, die Sie in verschiedenen (Kombinationen von) demografischen Gruppen erreichen müssen, indem verschiedenen Bevölkerungsgruppen unterschiedliche Gewichte zugewiesen werden. Dies führt natürlich zu der Frage "Woher wissen Sie, dass Sie die Probe richtig gewichtet haben?" Aus diesem Grund werden einige Wahlbüros Schätzungen haben, die durchweg über / unter denen anderer Wahlbüros liegen: Sie haben unterschiedliche Methoden zur Gewichtung ihrer Stichprobe und ziehen das Ergebnis durchweg in eine bestimmte Richtung.
Dies ist ein Beispiel für den Bias-Varianz-Kompromiss. Die Umfrageteilnehmer könnten eine kleine, einfache Zufallsstichprobe verwenden, um eine Schätzung mit hoher Varianz zu erhalten. Oder sie könnten Gewichte verwenden, um die Varianz der Schätzung aus der kleinen Stichprobe zu verringern, jedoch auf Kosten der (statistischen) Verzerrung.
Meinungsforscher (und Statistiker im Allgemeinen) müssen sich alle auf die eine oder andere Weise mit dem Bias-Varianz-Kompromiss auseinandersetzen. Das bedeutet nicht unbedingt, dass sie böswillig sind oder versuchen, die Öffentlichkeit zu manipulieren.
Alternative Erklärungen gibt es zuhauf.
Es gibt viele Möglichkeiten, eine Umfrage versehentlich oder absichtlich durcheinander zu bringen. Das Umformulieren einer Frage kann zu unterschiedlichen Antworten zwischen verschiedenen Gruppen führen. Push-Polling, bei dem Fragen gestellt werden, um eine bestimmte Antwort hervorzurufen, ist das offensichtlichste und schändlichste Beispiel dafür.
Würde eine Organisation, die daran interessiert ist, die öffentliche Meinung zu manipulieren, eine Telefonumfrage, Online-Umfragen oder Interviews auf der Straße wählen, wenn sie nach einer bestimmten Tendenz wäre?
Diese Frage ist nicht ganz statistisch, da sie Spekulationen über die Motive und Methoden einer hypothetischen, böswilligen Entität erfordert. Ich kann es nur teilweise beantworten.
Die Befragung von Menschen auf der Straße ist nicht wirklich zufällig und wahrscheinlich voreingenommen (in dem Sinne, dass einige Gruppen in größerem Anteil als andere einbezogen werden).
Das Ziel der Zufallswahl ist es, einen Zustand zu erreichen, in dem jeder die gleiche Auswahlwahrscheinlichkeit hat. Wenn Sie zu einer Straßenecke gehen und Leute interviewen, wird dies nicht ganz erreicht, da Sie dazu neigen, Leute einzubeziehen, die in der Nähe leben und arbeiten. Wenn Sie in Washington, DC, auf eine Straße gehen, haben Sie fast keine Chance, eine Person auszuwählen, die nicht aus DC, Maryland oder Virginia stammt.
Überlegen Sie außerdem, in welche Straße Sie gehen. Die Befragung von Menschen auf der Straße im Stadtteil Cleveland Park in Washington, DC, unterscheidet sich erheblich von der Befragung von Menschen auf der Straße in Anacostia: Diese Orte weisen eine sehr unterschiedliche demografische Zusammensetzung auf.
Online-Umfragen sind nicht wirklich zufällig, aber es ist unklar, ob es schlimmer ist als telefonische Umfragen.
Die Bevölkerung von Personen, die sich für eine Online-Umfrage anmelden, ist eine sich selbst auswählende Bevölkerung, die nicht unbedingt zufällig aus allen potenziellen Befragten ausgewählt wird. Traditionelle Meinungsforscher, die Telefonumfragen bevorzugen, stehen Online-Umfragen aus diesem Grund sehr skeptisch gegenüber. Menschen wie Andrew Gelman sind sich jedoch weniger sicher, dass das Endergebnis einer zufällig gewählten Telefonumfrage und einer selbst ausgewählten Online-Umfrage erheblich anders ist. Dies ist ein sehr offenes Forschungsgebiet.