RDF und OWL: Haben diese die Versprechen des Semantic Web erfüllt?

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In diesen Tagen habe ich viel darüber gelernt, wie verschiedene wissenschaftliche Bereiche versuchen, ihre Daten in das Semantic Web zu übertragen, um "Daten von der Speicherung in isolierten Silos zu befreien". Ich habe viel darüber gelesen, wie diese Felder sagen, wie ihre Bemühungen die "Visionen" des Semantic Web umsetzen.

Als Lernender (und aus rein lernorientierter Sicht) war ich neugierig zu wissen, warum, wenn die semantische Technologie als so mächtig angesehen wird, die Bemühungen schon seit Jahren bestehen, aber ich selbst und viele Leute, die ich kenne, haben noch nie davon gehört bis vor kurzem? Außerdem stoße ich auf keine wissenschaftlichen Artikel, in denen es heißt: "Oh, unsere Inferenz-Engine konnte solche und solche Entdeckungen machen, was uns hilft, unseren Weg zur Lösung zu ebnen ..." usw.

Es scheint, dass es in verschiedenen Institutionen, Bereichen und Disziplinen echte Anstrengungen gibt, alle ihre Daten in ein "semantisches" Format zu verschieben, aber was passiert nach all dem, was getan wurde? Alle Ontologien wurden erstellt / vereinheitlicht, und was dann?

semantics semantic-web ontology

— Dunkler Templer
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Die verschiedenen Technologien des Semantic Stack / Cake versuchen, verschiedene Probleme zu lösen: Einige von ihnen sind flexibler, aber weniger strukturiert (z. B. XML), während andere (RDF, OWL) hinsichtlich der Struktur und Semantik von Metadaten umfangreicher sind.

Ich stimme Ihnen zu, dass das Semantic Web (als solches) hauptsächlich im akademischen Bereich verwendet wird, aber einzelne Teile des Semantic Stack / Cake auch in der Industrie verwendet werden: XML zum Erstellen von Metasprachen, RDF in Compilern, OWL zum Erstellen von verwendeten Ontologien in der Medizin, Lebensmittel- und Getränkeindustrie usw.

Um Ihre letzte Frage zu beantworten und die mit Semantic Web-Technologien beschriebenen Daten zu nutzen, benötigen wir Tools, die diese kennen. Tim Berners Lee beschreibt "Semantic Web Agents" als automatisierte Tools, die den RDF / OWL-Inhalt von Web Ontologies interpretieren und daraus Rückschlüsse ziehen können.

Die Hauptprobleme des Semantic Web IMHO sind: (1) Die nicht intuitive Syntax seiner Sprachen, (2) Programmierer / Unternehmen sind nicht motiviert, Sematic Web-Technologien zu verwenden. (3) Es fehlen gute Semantic Web-Tools.

Ich finde Ideen wie Mikroformate einfacher zu verwenden und vielleicht ist dies ein guter Anfang, um Rohdaten mithilfe von Metadaten anzureichern.

— Sakisk
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Wenn die Verwendung von Mikroformaten so viel besser ist, warum drängt der W3C dann auf RDFS / OWL und nicht auf Mikroformate? Ist RDFS / OWL im Allgemeinen immer noch eine bessere Plattform für das Semantic Web?

— Dunkler Templer

Ich behaupte nicht, dass Mikroformate besser sind. In der Praxis ist es genau umgekehrt. RDF / OWL sind viel strukturierter und leistungsfähiger. Die erwähnten Nachteile in Verbindung mit der steilen Lernkurve von RDF / OWL machen die Verwendung von Mikroformaten jedoch einfacher und schneller. Es ist nur praktischer, mit der Verwendung von Mikroformaten zu beginnen, und hoffentlich werden die Leute eines Tages auch immer mehr RDF / OWL verwenden.

— Sakisk

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Stimmen Sie der Antwort von faif kein bisschen zu. Grundsätzlich ist der Zustand von SemWeb wie folgt:

Die wirklich nützlichen Standards wurden erst vor kurzem empfohlen. SPARQL 1.0 war nicht so nützlich, SPARQL 1.1 ist UBER- leistungsfähig. Die RDF-Arbeitsgruppe wurde ebenfalls unterbrochen, um die Standardisierung von Turtle (die jetzt unmittelbar bevorsteht) und RDFj (RDF und JSON) zu verzögern, was bedeutete, dass neue Entwickler im Allgemeinen auf RDF / XML beschränkt waren (wie die Pest vermeiden).
Entwickler setzen die Semantic Web-Technologie im Zorn ein. Schauen Sie sich http://www.semanticoverflow.com an . Viel Aktivität, gute Fragen. Tatsächlich wurde Ihre Frage tatsächlich mehrmals gestellt. Zu Ihrer Information, es war früher ein Teil der Stackexchange-Familie, wurde aber von einem VC gekauft.
Unternehmen nutzen die Semantic Web-Technologie. BBC ist ein sehr großer Nutzer, Volkswagen UK, Google (der neue Google KnowledgeGraph, schema.org, Rich Snippets), Facebook (die gesamte Datengraph-API gibt auf Anfrage RDF zurück), Wikipedia (DBPedia, WikiData) und viele andere.

Zusammenfassend wird es also eine stille Revolution sein, aber Sie müssen an Bord gehen, denn wenn der Paradigmenwechsel kommt, wird es eine große sein.

— William Greenly
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