Was sind einige Merkmale von Python, die es als seine eigene Sprache einzigartig machen? [geschlossen]

Was sind einige Merkmale von Python, die es als seine eigene Sprache einzigartig machen? Ich suche nach Eigenschaften, die von gut bis schlecht, von nützlich bis hinderlich, von der Syntax bis zur Verwendung in der Praxis reichen, aber für den durchschnittlichen Entwickler wären nicht undurchsichtige Beobachtungen am nützlichsten.

Ich bin ein Neuling hier, so dass intuitive Dinge möglicherweise erklärt werden müssen .....

Es fällt Ihnen schwer, Funktionen zu finden, die absolut einzigartig sind . Die meisten vorhandenen Sprachmerkmale wurden seit ihrer Einführung in mehr als einer Sprache übernommen. Einige sind möglicherweise seltener, vor allem, weil sie entweder neu und noch im Dunkeln sind oder aus gutem Grund ausgestorben sind. Trotzdem ist es besser, wenn Sie sich Kombinationen von Funktionen ansehen.

Das heißt, mehrere Funktionen von Python sollten für eine relativ einzigartige Kombination sorgen. Zumindest kenne ich keine Sprachen, die in der Ferne populär (und praktisch) sind und deren Funktionsumfang sich größtenteils überschneidet. Wie in den Kommentaren erwähnt, ist Ruby ziemlich nah dran, aber es gibt dennoch zahlreiche Unterschiede.

• Metaklassenbasierte Metaprogrammierung. Grundsätzlich Ausführen von Code für die Klassenerstellung. Sorgt für sehr nette Klasse Anpassung mit sehr wenig Arbeit am recieving Ende - zB für ein objekt-relationales Mapping (ORM), Client - Klassen können mit ein paar zusätzlichen Linien wie wie üblich geschrieben werden attr = SomeDataType()und eine Tonne Code wird automatisch generiert. Ein Beispiel dafür sind Djangos "Modelle" .
• Sie werden aufgefordert, Iteratoren für alles zu verwenden . Dies zeigt sich insbesondere in 3.x, wo die meisten auf Listen basierenden Alternativen mit einem auf Iteratoren basierenden Äquivalent zugunsten des letzteren abgeschafft wurden. Iteratoren dienen auch als nahezu universelle Schnittstelle für Sammlungen (sowohl die, die Sie tatsächlich im Speicher haben, als auch die, die Sie nur einmal benötigen und daher mit den folgenden Funktionen erstellen). Sammlungsunabhängig, platzsparend ( O(1)Platz für Zwischenergebnisse folgt oft auf natürliche Weise, nur sehr wenige Aufgaben benötigen tatsächlich alle Elemente auf einmal). Die Zusammenstellung von Daten war noch nie einfacher.
• Generatorausdrücke im Zusammenhang mit den oben genannten. Viele werden von Listenverständnissen gehört haben (Erstellen einer Liste aus einer anderen Iteration, Filtern und Zuordnen in diesem Prozess mit sehr praktischer Syntax). Vergiss sie, sie sind syntaktischer Zucker, ein Sonderfall. Generator-Ausdrücke sind syntaktisch sehr ähnlich und führen letztendlich zu der gleichen Reihenfolge von Elementen, aber sie führen zu schleppenden Ergebnissen (und belegen daher O(1)Platz, sofern Sie die Ergebnisse nicht explizit beibehalten).
• yield, was hauptsächlich das Schreiben von Iteratoren (hier Generatoren genannt) viel schöner macht. Sie sind der große Bruder der oben genannten und unterstützen alle Arten von Kontrollabläufen. C # hat etwas Ähnliches mit dem gleichen Schlüsselwort. Es yieldist aber auch überlastet, um eine begrenzte Art von Coroutinen zu unterstützen (Lua zum Beispiel hat eine ausgefeiltere Unterstützung), die jedoch von klugen Leuten, die an schweren Problemen arbeiten, gut genutzt wurden. Zwei Beispiele aus dem Kopf: Rekursives Descent-Parsing mit Backtracing und ohne Stack-Limit sowie asynchrone E / A (mit praktischer Syntax).
• Multi-Target-Zuordnung und iteratives Auspacken. Zuordnung zu Steroiden. Sie können nicht nur mehrere Werte gleichzeitig zuweisen (auch zum Austauschen von Werten und beim Iterieren - for key, value in mapping.items()), sondern auch alle Iterationen bekannter Länge (ehrlich gesagt, meistens Tupel) in mehrere Variablen packen. Seit 3.x ist es auch praktisch für die Sammlungen von unbekannter Länge , wie Sie ein paar Variablen nehmen einzelne Elemente und eine Aufnahme festlegen können , was bleibt: first, *everything_in_between, last = values.
• Deskriptoren , wahrscheinlich die leistungsstärkste unter den verschiedenen Möglichkeiten, den Attributzugriff anzupassen. Es gibt Eigenschaften (wie in C #, jedoch ohne spezielle Sprachunterstützung), statische Methoden, Klassenmethoden usw., die alle als Deskriptoren implementiert sind. Sie sind auch erstklassige Objekte. Vor einer Woche war ich mit sich wiederholendem und kniffligem Code in Eigenschaften konfrontiert. Deshalb habe ich eine kleine Funktion geschrieben, die den sich wiederholenden Teil generiert und in ein properyObjekt einhüllt .
• Reine Abseitsregel (Indentaion zur Begrenzung von Blöcken). Ich habe dies mit Absicht getan. Obwohl es Python auszeichnet, fällt es in der täglichen Programmierung nicht wirklich auf, wenn Sie daran gewöhnt sind (oder zumindest meine Erfahrung).

Ich denke, das einzige, was Python einzigartig macht, ist die spezielle Kombination der Funktionen, die es bietet. Dies gilt für die meisten Programmiersprachen.

Oder es gibt eine kleine Sache: Ich habe nicht gesehen, wie Python explizit selfals formaler Parameter an Objektelementfunktionen übergeben wird, die in einer anderen Sprache ausgeführt werden. Es ist eine kleine Sache, und ich verstehe nicht, wie dies wirklich etwas ändert.

Aber ich spreche nicht sehr fließend Python, es könnte also Dinge geben, die ich mit Sicherheit vermisse!

Die automatische Verarbeitung von Dokumentenstrings, um Eigenschaften ihres Besitzers zu werden. Im Allgemeinen machen alle brillanten Introspection-Funktionen von Python diese Sprache zu einer einzigartigen Sprache, von der Fähigkeit, help () zu verwenden, bis hin zur Fähigkeit, sie __doc__als erstklassige Eigenschaft eines Objekts zu verwenden. Beispielsweise:

>>> class DocStringException(Exception):
...     """Error message is the same as docstring"""
...     def __str__(self):
...         return repr(self.__doc__)
... 
>>> class ExampleException(DocStringException):
...     """An example happened"""
... 
>>> raise ExampleException
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
__main__.ExampleException: 'An example happened'

Weitere nützliche Funktionen zur Selbstbeobachtung:

• help / help () - Hilfe mit dem Interpreter / Hilfe mit einem Objekt
• keywords - Python-Schlüsselwörter
• locals () - Liefert die lokalen Namen
• globals () - Liefert die globalen Namen
• dir () - Ruft die Eigenschaften und Methoden eines Objekts ab
• die .mro Methode. , issubclass - Vererbung verstehen
• id () - Liefert die Speicheradresse eines Objekts

1. Generator Expressions
2. input()Lassen Sie mich erklären, dass ich (bisher) keine Sprache gesehen habe, in der Sie einer Anweisung, die etwas druckt, einen Wert zuweisen können. Es ist wie bei Ruby print/gets, aber mit einem Wert, der dem Ausdruck zugewiesen ist, anstelle von:print "Foo" bar = gets
3. yield
4. Viele Arten von Datensätzen: ordereddict, namedtuple, array, list, tuple, dictionary

Die Sache ist, Python gehört zu den wenigen Sprachen mit extrem geringem syntaktischen Aufwand, was ihm enorme Ausdruckskraft verleiht: Listen- / Mengen- / Diktierverständnisse, Ausbeute, Dekoratoren, Auswertung, Metaklassenprogrammierung, Selbstbeobachtung, die optimierten eingebauten Datenstrukturen (Listen, diktiert, setzt), all diese Dinge verschwören sich auf eine sehr nette Art und Weise, um Ihnen (dem Entwickler) die Möglichkeit zu geben, Ihre Gedanken in prägnantem und elegantem Code fast so schnell auszudrücken, wie Sie denken können. Ich kann mir keine andere Sprache vorstellen, in der diese tollen Funktionen zusammenkommen.

Ich würde sagen, es wird Einrückung verwendet, um if-Anweisungen und Schleifen einzuschließen. Habe das in keiner anderen Sprache gesehen.

Ich denke, es ist sehr praktisch, weil es erheblich schwieriger ist, Python-Code zu verschleiern!

Es scheint auch ordentlich Zeile für Zeile zu funktionieren, mit Ausnahme von Funktionen, und es kann auch als solches interpretiert werden, was nett ist.