Nachdem ich diese Frage heute in Bezug auf die Variation der FizzBuzz-Interviewfrage sowie andere damit zusammenhängende Fragen gesehen habe, muss ich fragen: Gibt es eine formale Untersuchung darüber, wie effektiv dies als Interviewtechnik ist? Es gibt viele Leute, die sagen, dass es einen verrückt klingenden Prozentsatz der Kandidaten herausfiltert (in einigen Fällen 95% +), aber wie gut ist es, gute Programmierer / Entwickler zu finden?
Es wurden Untersuchungen durchgeführt, die belegen, dass Soft Skills bessere Indikatoren für die Auswahl eines guten Kandidaten für eine berufliche Rolle sind als Hard Skills . Es kann auch einige Zwischengründe dafür geben, dass so viele Kandidaten diesen Test nicht bestehen (Nervosität, der Gedanke, dass es sich um einen Trick handelt usw.).
Ausgehend von den bisherigen Kommentaren sieht es so aus, als ob die Idee hinter den FizzBuzz-Fragen darin besteht, festzustellen, ob die Person über ausreichende (ausreichende) Codierungsfähigkeiten verfügt, um weiter berücksichtigt zu werden. Ich bin nicht ganz davon überzeugt, dass FizzBuzz dies tatsächlich tut. Denken Sie auch daran, dass FizzBuzz einen sehr großen Prozentsatz der Kandidaten sehr früh im Einstellungsprozess filtert , was dazu führen kann, dass eine erhebliche Anzahl guter Kandidaten frühzeitig entfernt wird, da sie alberne Probleme nicht schnell genug lösen können.
Außerdem möchte ich darauf hinweisen, dass die Effektivität von FizzBuzz vollständig quantitativ untersucht werden kann. Dies ist im Gegensatz zu "fit" oder "passion", die sehr unterschiedlich und sehr unwissenschaftlich sind (aber immer noch sehr wichtig für neue Einstellungsentscheidungen).
if their hard skills was weighted more evenly with their soft skills
. Nein . Die harte Kunst wird ein Filter sein. Die Soft Skills sind ein zusätzlicher Filter. Es ist kein Sie-Fall, in dem Sie haben können, was A or B
Sie haben müssen A and B
. Auf diese Weise habe ich den Artikel gelesen, den Sie verlinkt haben. Sie haben bereits nach A gefiltert. Sie haben gerade einen schlechten Job beim Filtern nach B gemacht.