Als «sift» getaggte Fragen

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Skalierungs- und Rotationsinvariante Feature-Deskriptoren
Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich mit SIFT und MSER befasst (was affin invariant ist). Ich …
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Warum ist der Unterschied der Gaußschen Skala zur Raumskala unveränderlich?
Ich werde hier als Beispiel den Algorithmus für die skalierungsinvariante Feature-Transformation verwenden. SIFT erstellt einen Skalierungsraum basierend auf der skalierten Gaußschen Filterung eines Bildes und berechnet dann die Differenz der Gaußschen, um potenzielle Interessenpunkte zu erkennen. Diese Punkte werden als lokale Minima und Maxima über die Differenz der Gaußschen definiert. …
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Bildklassifizierung mit SIFT-Funktionen und SVM
Ich hoffe, dass jemand erklären kann, wie mit dem Wortsackmodell eine Bildklassifizierung mithilfe von SIFT / SURF / ORB-Funktionen und einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt werden kann. Im Moment kann ich die SIFT-Merkmalsvektoren für ein Bild berechnen und habe eine SVM implementiert. Es fällt mir jedoch schwer, die Literatur darüber zu verstehen, …
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Was ist die Geschichte hinter der Geschichte über den SIFT-Deskriptor?
Das Folgende stammt aus dem Artikel von Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Ein naheliegender Ansatz wäre, die lokalen Bildintensitäten um den Schlüsselpunkt im geeigneten Maßstab abzutasten und diese unter Verwendung eines normalisierten Korrelationsmaßes abzugleichen. Die einfache Korrelation von Bildfeldern reagiert jedoch sehr empfindlich auf Änderungen, die zu einer Fehlregistrierung von …
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