Wenn Sie ein Signal um Sekunden verzögern und zum Signal selbst hinzufügen, wird die Signalkomponente bei Frequenz
1 aufgehoben oder auf Null gesetztT. Hz, da diese Signalkomponente ihre Phase um genauπ:
sin ( 2 π 1) geändert hat12 T.π
Ähnliches passiert bei ungeraden Vielfachen von1
Sünde( 2 π12 T.t + θ ) + sin( 2 π12 T.( t - T.) + θ )= Sünde( 2 π12 T.t + θ ) + sin( 2 π12 T.t + θ - π)= Sünde( 2 π12 T.t + θ ) + sin( 2 π12 T.t + θ ) cos( π) - cos( 2 π12 T.t + θ ) sin( π)= Sünde( 2 π12 T.t + θ ) - sin( 2 π12 T.t + θ ) - 0= 0.
Hz auch. Für nahe Frequenzen ist die Löschung nicht so vollständig und natürlich sogar bei Vielfachen von
112 T. Hz wird der Wert der Signalkomponente verdoppelt, anstatt gelöscht zu werden. In ähnlicher Weise ist die Löschung bei
1nicht vollständig, wenn die Amplitude des verzögerten Signals verringert wird
12 T. Hz usw.
12 T.
Um es zusammenzufassen, das Signal wird gefiltert wird , da unterschiedliche Frequenzen mit unterschiedlichen Verstärkungen durchlaufen werden.
Wenn Sie die Frequenzbereichserklärung wünschen, ist die Übertragungsfunktion des Systems die Fourier-Transformation dessen, was Matts Antwort als Impulsantwort gab, nämlich.
F [ δ ( t ) + δ ( t - T ) ] = 1 + exp ( - j 2 π f T ),
was eine nicht konstante Funktion von f ist (tatsächlich variiert | H ( f ) | sinusförmig von maximal 2H.(f)
F.[ δ( t ) +δ( t -T.) ] = 1 + exp( - j 2 πfT.)
f|H.(f) |2 auf ein Minimum von
wie oben diskutiert), und so weiter
0 kein skalares Vielfaches von
X ( f ) . Filtern!
Y.( f) = H.( f) X.( f)X.( f)