Was ist bei der Bildverarbeitung der Unterschied oder die Beziehung zwischen Rauschen und Artefakt?

Ich würde gerne den theoretischen Unterschied oder die Beziehung zwischen Rauschen und Artefakten in Bildern kennen, ich kenne kaum die Beziehung zwischen Rauschen und Verteilungen, aber ich hätte gerne eine ausführliche Erklärung, ob dies im Zusammenhang mit der medizinischen Bildgebung möglich ist.

Haben Sie einen Link, Papier zur Hand?

Der Unterschied besteht darin, dass Rauschen Merkmale in einem Bild verdecken kann, während Artefakte Merkmale zu sein scheinen, dies jedoch nicht sind. Wenn das 'Problem' strukturiert ist, ist es wahrscheinlich ein Artefakt, während es, wenn es zufällig ist, wahrscheinlich Rauschen ist (als Verallgemeinerung).

Ein Beispiel für eine Computertomographie: Durch Rauschen wirkt das Bild körnig und kleine Kontrastunterschiede sind schwer (oder unmöglich) zu identifizieren. Ein Streifenartefakt hingegen hat eine Struktur und sieht so aus, als hätte der Patient eine Region mit geringer Dichte, in der dies tatsächlich nicht der Fall ist. Ebenso bei Ringartefakten - sie sehen aus, als hätte der Patient ringförmige Strukturen in sich. Artefakte werden im Allgemeinen durch Annahmen verursacht, die bei der Entwicklung des Rekonstruktionsalgorithmus getroffen wurden (wenn auch nicht immer).

Es ähnelt dem Unterschied zwischen Rauschen und Interferenz in einigen anderen Bereichen - Interferenz ist in irgendeiner Weise strukturiert und hat eine bestimmte Quelle, während Rauschen weniger vorhersehbar ist.

EDIT: Habe gerade etwas im Glossar von "Computertomographie" von Willi A. Kalender, 2011 (978-3-89578-317-3) gefunden:

• Artefakt : Teil des Inhalts eines Bildes, der kein Gegenstück zum abgebildeten physischen Objekt hat; In CT-Bildern kann ein Artefakt als falsche Struktur (z. B. Aliasing-Artefakt, strahlhärtendes Artefakt, Bewegungsartefakt, Teilvolumenartefakt) oder als Verfälschung der CT-Zahlen auftreten.
• Rauschen : Beiträge zu einem gemessenen Signal aufgrund zufälliger Prozesse; Grundsätzlich sind diese Beiträge statistischer Natur und enthalten keine Informationen über das Signal.

Wenn das für Sie von Nutzen ist.