Die ImageResize
Funktion von Mathematica unterstützt viele Resampling- Methoden.
Da ich mit diesem Gebiet nicht vertraut bin, bin ich jenseits des nächsten Nachbarn bilinear, biquadratisch und bikubisch (was aus dem Namen ersichtlich ist) verloren.
Können Sie mich auf eine Quelle verweisen, die die grundlegenden (mathematischen) Unterschiede zwischen diesen Methoden erklärt und insbesondere auf die praktischen Unterschiede hinweist (z. B. indem Sie Beispielbilder zeigen, bei denen die Wahl der Methode wirklich wichtig ist und spürbare Unterschiede einführt)?
Ich habe keinen Hintergrund für die Signalverarbeitung, daher würde ich eine "sanfte" und prägnante Einführung bevorzugen :-)
Ich kopiere hier die Liste der ImageResize
Methoden für diejenigen, die "faul" sind, um auf den Link zu klicken:
Resampling des nächsten Nachbarn "am nächsten"
"Bilineare" bilineare Interpolation
"Biquadratic" Biquadratic Spline Interpolation
"Bikubische" bikubische Spline-Interpolation
"Gaußscher" Gaußscher Resampling
"Lanczos" Lanczos multivariates Interpolationsverfahren
Cosinus-Interpolation
"Hamming" -Raised-Cosine-Hamming-Interpolation
"Hann" -Raised-Cosine-Hann-Interpolation
"Blackman" -Drei-Term-Generalized-Raised-Cosine
"Bartlett" Dreiecksfensterinterpolation
"Connes" quadrierte Welch-Interpolation
"Welch" Quadratische Welch-Interpolation
"Parzen" stückweise kubische Interpolation
"Kaiser" -modifizierte Bessel-Interpolation nullter Ordnung