Wie wird der Laplace für die Unscharfe Maske verwendet?

Einige unscharfe Algorithmen (z. B. Matlabs Spezial ) verwenden einen Laplace-Kernel, um das Bild zu schärfen.

Soweit ich weiß, muss das Bild zuerst unscharf werden, und dann wird das unscharfe Bild vom Original subtrahiert, um ein schärferes Bild zu erhalten. Der Laplace-Teil kommt genau dort an, wo angebliche Glättung stattfinden soll. Korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, aber Laplace macht keine Glättung.

Wie hilft der Laplace beim Schärfen des Bildes?

image-processing

— Michael Litvin
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Das regelmäßige Schärfen, dh das Hochpassfilter, wendet im Wesentlichen das inverse Filter der Unschärfe an.

Wenn Sie eine unscharfe Maskierung durchführen, fügen Sie das Kantenbild als Teil davon hinzu, anstatt das unscharfe Bild zu subtrahieren . wir können $g(x,y)$

g (x, y) = f (x, y) - f_{s m o o t h} (x, y)

$g(x,y)=f(x,y)-f_{smooth}(x,y)$

Das ist nichts anderes als ein Kantenbild mit LoG.

$f_{sharp}$

f_{s h a r p} (x, y) = f (x, y) + k * g (x, y)

$f_{sharp}(x,y)=f(x,y)+k*g(x,y)$

Mit freundlicher Genehmigung von http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/unsharp.htm .

Weitere Details finden Sie auf dieser Seite.

— Dipan Mehta
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Dipan, ich habe deine mathematischen Bilder in Latexausdrücke umgewandelt. Sie können sich den Bearbeitungsverlauf ansehen, um zu sehen, wie es gemacht wird. Ich habe dir auch einen Kommentar zu deiner Meta-Frage hinterlassen.

— Lorem Ipsum