Kennt jemand Forschungsergebnisse / Unterlagen / Software zur Identifizierung eines Pfads (als Linie oder Punkt-zu-Punkt-Kurve) in einem Bild einer Waldszene (aus der Perspektive der Kamera, die irgendwo entlang des Pfads steht)?
Ich versuche einen Algorithmus zu finden, der ein Bild aufnehmen könnte wie:
und eine Maske erstellen, die eine wahrscheinliche "Spur" identifiziert, wie zum Beispiel:
Wie Sie sehen können, ist das Originalbild etwas verschwommen, was zweckmäßig ist. Die Bildquelle kann keinen perfekten Fokus garantieren, daher muss ich in der Lage sein, ein angemessenes Maß an Rauschen und Unschärfe zu verarbeiten.
Mein erster Gedanke war, eine Gaußsche Unschärfe anzuwenden und das Bild in Blöcke zu segmentieren, wobei benachbarte Blöcke auf scharfe Farbunterschiede hin verglichen wurden (was auf eine Spur "Kante" hindeutet). Mir wurde jedoch schnell klar, dass Schatten und andere Veränderungen in der Beleuchtung das leicht aus der Welt schaffen.
Ich habe überlegt, SURF-Features zu extrahieren, aber ich hatte mit SURF / SIFT nur dann Erfolg, wenn das Bild perfekt klar und mit gleichmäßiger Beleuchtung ist.
Ich habe auch versucht, die Bilder und Masken auf viel kleinere Größen (z. B. 100 x 75) zu verkleinern, sie in 1xN-Vektoren zu konvertieren und sie zum Trainieren eines FANN- basierten neuronalen Netzwerks zu verwenden (wobei das Bild die Eingabe und die Maske die gewünschte ist) Ausgabe). Selbst bei einer so geringen Größe mit einer verborgenen Schicht mit 75% der Größe des Eingabevektors dauerte das Training 6 Stunden und konnte noch keine Masken im Testset vorhersagen.
Kann jemand andere Methoden oder Papiere zu diesem Thema vorschlagen?