Welche Algorithmen zur Gesichtserkennung (nicht zur Erkennung) eignen sich für eingeschränkte (eingebettete) Prozessoren?


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Ich suche eine hardwarebasierte Plattform für Überwachungsklassen von Anwendungen. Ich möchte Gesichter von Menschen identifizieren, wie sie in der Szene erscheinen.

Ich habe nicht vor, die Gesichtserkennung (damals oder später) wirklich anzuwenden. Auch die Ausrichtung von Gesichtern kann aus praktischen Gründen gerade angenommen werden. Einmal erkanntes Gesicht muss nicht weiter bearbeitet werden.

Gibt es einen schnellen (effizienten) Algorithmus zum Erkennen von Gesichtern aus der Live-Videoquelle?


Siehe Einfacher Gesichtserkennungsalgorithmus basierend auf minimalen Gesichtsmerkmalen und Gesichtserkennung nahezu in Echtzeit auf dem iPhone mit OpenCV-Anschluss . Ich würde auch versuchen herauszufinden, was sie in Digitalkameras verwenden. Bitte teilen Sie Ihre Erfahrungen, wenn Sie es zum Laufen bringen!
Emre

@ Emre die Referenz, die Sie gegeben haben, sind sehr nützlich. Warum erweitern Sie dies nicht als Antwort? Ich würde das gerne positiv bewerten!
Dipan Mehta

Antworten:


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Wir wissen, dass das Problem gelöst ist, weil unsere Handys und Digitalkameras dies können. Möglicherweise können Sie herausfinden, welchen Algorithmus sie verwenden, indem Sie die Patentdatenbanken durchsuchen.

Computer Vision-Bibliotheken wie OpenCV und SimpleCV bieten standardmäßig Gesichtserkennung. Siehe zum Beispiel Gesichtserkennung in Echtzeit auf dem iPhone mit OpenCV-Anschluss . Wenn Sie selbst basteln möchten, lesen Sie den einfachen Gesichtserkennungsalgorithmus basierend auf den minimalen Gesichtsmerkmalen .


Guter Tipp zum Durchsuchen der Patentdatenbanken! Es gibt viel Wissen darin ..
Geerten

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