Schätzung des Autofokus?

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Welche Art von Analyse kann für Sätze von 2D-Monochrom-Bildmatrizen oder -Bitmaps verwendet werden, um deren relative Qualität als "scharf" einzuschätzen oder zu vergleichen? Gibt es eine effiziente Möglichkeit, eine Skalarmetrik anhand des Gesamtkontrasts, der Luminanzschwäche oder anderer Artefakte zu berechnen, die durch unscharfe Unschärfe entstehen?

image-processing

— hotpaw2
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Handelt es sich bei den beiden Bildern um dasselbe oder um verschiedene Dinge?

— Jim Clay

Angenommen, "ähnlicher" Inhalt, wie in der Kamera, ist nicht auf einem Stativ (und die Katze kann wahrscheinlich das Gegenteil von dem tun, was Sie wollen).

— hotpaw2

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Bilder im Fokus haben schärfere Kanten. Wenn Sie also einen Kantendetektor verwenden und die Energie der Ausgabe messen, sind Sie auf der richtigen Spur.

Eine einfache Technik besteht darin, die Summe des Laplace über den Bildern zu berechnen, möglicherweise zentriert, wenn Sie sich mit Alltagsfotografien befassen (Leute neigen dazu, das interessierende Objekt in den Mittelpunkt zu stellen, daher ist es besser, den Mittelpunkt im Fokus zu haben als die Ränder )

Dieses Kriterium wird beispielsweise in vielen "Stapelfokussierungs" -Anwendungen für die Makrofotografie verwendet.

Es gibt andere Ansätze, die bei der Trübungsentfernung oder beim Ton-Mapping verwendet werden ... Suche nach "lokalen Kontrastmaßen".

— Pichenetten
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Im Allgemeinen kann eine Linse als Tiefpassfilter modelliert werden . Wenn ein Objekt unscharf ist, ist der Glättungseffekt des Tiefpassfilters stärker .

Daher können Sie eine einfache Metrik wie die Standardabweichung verwenden, die entweder global (über das gesamte Bild) oder lokal über ein geeignetes Bewegungsfenster über dem Bild angewendet wird, um die räumlichen Informationen beizubehalten, wenn Sie darüber hinaus auch interessiert sind, welche Bereiche betroffen sind unscharf oder unscharf.

In beiden Fällen und unter der Annahme, dass sich die Szene zwischen den Einstellungen nicht wesentlich geändert hat, ist die Standardabweichung des Bild-IN-Fokus höher als die Standardabweichung des Bild-OUT-Fokus.

Für eine Anwendung der Standardabweichung als "Fokusschätzer" können Sie sich diese Publikation ansehen , während eine Übersicht über eine Reihe von Kennzahlen (einschließlich der Standardabweichung) von dieser verfügbar ist .

— A_A
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