Beispiele für lineare / logistische Regressionsanwendungen

Ich habe mich über supereinfache Anwendungen der linearen oder logistischen Regression auf die Signalverarbeitung (speziell Bildverarbeitung) gewundert.

Ich bin ein Mathematiker, der gebeten wurde, Signal- / Bildverarbeitungsleuten einige mathematische Methoden zu erklären, und ich möchte ein paar einfache Beispiele verwenden können, die sich auf ihr Fachgebiet beziehen, aber ich weiß wenig über Bildverarbeitung. Ich suche also nichts Kompliziertes (ich kenne das Thema nicht, je einfacher desto besser; ich hoffe nur, etwas zu finden, das die Anwendbarkeit dieser Algorithmen demonstriert).

Danke für deine Hilfe!

Bei der Bildverarbeitung kann ich mir nur vorstellen, eine lineare Regression zu verwenden, um eine Ebene an die Intensitätsoberfläche eines Bildes anzupassen, und eine logistische Regression für eine Art von überwachtem Schwellenwert zu verwenden ...

Möglicherweise ist es besser, stattdessen ein Beispiel aus der Bildverarbeitung zu verwenden. Zum Beispiel Texturklassifizierung oder Objekterkennung.

In der hyperspektralen Bildgebung wird häufig eine lineare Regression zur Zielidentifikation verwendet.