Welche Abschnitte für meine Abschlussarbeit zur blinden Quellentrennung?

Ich bin mir nicht sicher, ob ich am richtigen Ort bin, um einen einfachen Vorschlag zu stellen. Seien Sie also bitte freundlich und stimmen Sie meine Frage nicht ab. Ich bitte niemanden, es für mich zu tun, ich brauche nur eine kurze Anleitung, wie ich vorgehen soll.

Derzeit schreibe ich eine Studie zur blinden Quellentrennung unter Verwendung der Eigenwertzerlegung. Da ich nicht gut schreiben kann, habe ich bisher den benötigten Programmierteil in Matlab erledigt. Die Studie muss aus einer ~ 50-seitigen Theorie über das Problem bestehen. Die Theorie sollte sich auf die Erklärung von BSS, BSS-Methoden, ICA und EVD beziehen, was das Hauptthema ist. Können Sie vorschlagen, was in mein Schreiben aufgenommen werden soll, da BSS viele Methoden hat und es für mich schwierig ist, zu entscheiden und zu befolgen, was geschrieben werden soll und was nicht. Kann jemand die Reihenfolge der Dinge skizzieren, die ich in meinem Arbeitszimmer schreiben und erwähnen sollte?

Ich bin festgefahren, was ich als nächstes schreiben soll, bis jetzt habe ich:

Introduction to BSS
Definition of Independence of signals
Independence and correlation
PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening

Ich verwende Bücher wie: Unabhängige Komponentenanalyse - Ein Tutorial Einführung Handbuch zur blinden Quellentrennung Unabhängige Komponentenanalyse und -anwendungen 2010 - Pierre Comon, Christian Jutten

Vielen Dank,

Ich würde die These so strukturieren:

Introduction/Problem Statement (i.e. whatever problem BSS solves)
How BSS solves that problem (high level)
Theory behind BSS
    1) Definition of Independence of signals
    2) Independence and correlation
    3) PCA and other prewhitening methods: 
        1. centering 
        2. whitening
Your implementation
Your results
    1) How those results compare to what the theory says should be achievable
Possible Improvements
Conclusion

Der Abschnitt "Mögliche Verbesserungen" sollte Ideen enthalten, wie Sie oder der Leser das, was Sie getan haben, nutzen und verbessern können, indem Sie beispielsweise die Implementierung verbessern, auf neue Weise testen oder die Implementierung auf verschiedene Probleme anwenden.

Die Schlussfolgerung sollte das Papier und insbesondere die Problemstellung zusammenfassen, wie Ihre Implementierung dieses Problem löst und welche Ergebnisse Sie erzielt haben.

Sie müssen so breit wie möglich beginnen und sich auf Ihre praktische Arbeit vorbereiten. Ihr Schreiben sollte die praktische EVD-Arbeit, die Sie in matlab geleistet haben, rechtfertigen.

Nach dem Start, den Sie veröffentlicht haben, müssen Sie auch einige Aspekte der Optimierungsalgorithmen behandeln. FastICA , Infomax usw. Auch verschiedene Maßstäbe für die Unabhängigkeit: Entropie, Kurtosis etc.

Mein Ausgangspunkt für die ICA-Arbeit ist Naik & Kumar 2011

Ich habe diesen Kurs belegt. Ich denke, die Verwendung dieser beiden Papiere und der von Ihnen erwähnten Bücher wäre so nützlich, um einen Bericht, eine These, ... zu schreiben.

Blindsignaltrennung: statistische Prinzipien

Unabhängige Komponentenanalyse (Ein Tutorial)

Sie können auch die Dissertation meines Professors herunterladen, die online auf dieser Seite verfügbar ist

Ich bin kein BSS-Experte, aber es scheint, dass ein Abschnitt über experimentelle Ergebnisse wahrscheinlich folgen sollte. Wenn Sie PCA und andere Voraufhellungsmethoden theoretisch beschrieben haben, ist es gut, ein Beispiel zu zeigen. Es kann vorkommen, dass Sie mehr theoretische Beschreibungen in Ihre theoretische Beschreibung aufnehmen, was zu weiteren Beispielen führen kann. Vielleicht könnte jemand anderes die tatsächlichen BSS-Methoden kommentieren, die Sie zusätzlich zu den bereits vorhandenen einschließen möchten.