Wikipedia sagt , dass der Tesla M60 hat 2x8 GB RAM (was auch immer das bedeutet) und TDP 225-300 W.
Ich benutze eine EC2-Instanz (g3s.xlarge), die einen Tesla M60 haben soll. Aber nvidia-smi
Befehl sagt, es hat 8 GB RAM und maximale Leistung 150W:
> sudo nvidia-smi
Tue Mar 12 00:13:10 2019
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| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla M60 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 43C P0 37W / 150W | 7373MiB / 7618MiB | 0% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 6779 C python 7362MiB |
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Was bedeutet es? Bekomme ich die Hälfte der Karte? Ist der Tesla M60 tatsächlich zwei Karten stecken zusammen als ram - Spezifikation (2x8) schlägt vor?