Ich suche ein schnelles und einfaches Programm, um FLOPS auf meinem Linux-System abzuschätzen. Ich habe HPL gefunden , aber es ist ärgerlich , es zusammenzustellen. Alles, was ich brauche, ist eine Schätzung des Baseballstadions der FLOPS, ohne einen Tag damit zu verbringen, Benchmark-Pakete zu recherchieren und abhängige Software zu installieren. Gibt es ein solches Programm? Wäre es ausreichend, ein C-Programm zu schreiben, das zwei Floats in einer Schleife multipliziert?
Antworten:
Die Frage ist, was meinst du mit Flops? Wenn Sie sich nur darum kümmern, wie viele der einfachsten Gleitkommaoperationen pro Takt ausgeführt werden, ist dies wahrscheinlich das Dreifache Ihrer Taktrate, aber das ist ungefähr so bedeutungslos wie Bogomips. Einige Gleitkommaoperationen benötigen viel Zeit (für den Anfang: Teilen), Addieren und Multiplizieren sind in der Regel schnell (eine pro fp-Einheit pro Takt). Das nächste Problem ist die Speicherleistung. Es gibt einen Grund, warum der letzte klassische CRAY 31 Speicherbänke hatte. Letztendlich ist die CPU-Leistung davon abhängig, wie schnell Sie lesen und in den Speicher schreiben können. In welchen Cache-Level passt Ihr Problem? Linpack war einst ein echter Benchmark, jetzt passt es in den Cache (L2, wenn nicht L1) und ist eher ein rein theoretischer CPU-Benchmark. Und natürlich können Ihre SSE-Einheiten (usw.) auch die Gleitkomma-Leistung verbessern.
Welche Distribution läufst du?
Dies sah nach einem guten Hinweis aus: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ ist möglicherweise eine einfachere Möglichkeit, einen Flops-Benchmark zu installieren.
Trotzdem frage ich mich, warum es dich interessiert, wofür du es verwendest? Wenn Sie nur eine bedeutungslose Zahl haben möchten, ist Ihr Systembogomip in dmesg immer noch genau richtig.
anscheinend gibt es ein "sysbench" -Benchmark-Paket und einen Befehl:
sudo apt-get install sysbench(oder brew install sysbenchOS X)
führe es so aus:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
Ausgabe für Vergleiche:
total time: 15.3047s
Ref: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode
Für Parkschätzungen:
Raspberry Pi 2 : 299,93 * 10 ^ 6 FLOPS ( Quelle )
Raspberry Pi 3: 462.07 * 10 ^ 6 FLOPS ( Quelle )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64Auf einem Thinkpad T460p ( Intel i7-6700HQ CPU ) gibt es:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
Ein Benchmark, der traditionell zur Messung von FLOPS verwendet wurde, ist Linpack. Ein weiterer gängiger FLOPS-Benchmark ist Whetstone.
Lesen Sie weiter: Der Wikipedia-Eintrag "FLOPS" , Whetstone-Eintrag , Linpack-Eintrag
Ich kann den sofort einsatzbereiten Linpack-Build von Intel nur empfehlen: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
Wie Sie bereits erwähnt haben, haben wir die HPCC-Suite verwendet . Das Einrichten und Einstellen ist etwas aufwändig, aber in unserem Fall war der Punkt nicht per se prahlerisch, sondern Teil der Akzeptanzkriterien für den Cluster. Einige Leistungsvergleiche sind meiner Meinung nach unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Hardware wie angekündigt funktioniert, alles richtig verkabelt ist usw.
Wenn Sie nur eine theoretische Spitzen-FLOPS-Zahl wünschen, ist diese einfach. Lesen Sie einfach einen Artikel über die CPU (z. B. auf realworldtech.com oder ähnlichem), um Informationen darüber zu erhalten, wie viele DP-FLOPS ein CPU-Kern pro Taktzyklus ausführen kann (bei aktuellen x86-CPUs sind das in der Regel 4). Dann ist der Gesamtpeak FLOPS gerade
Anzahl der Kerne * FLOPS / Zyklus * Frequenz
Dann sollten Sie für einen Cluster mit IB-Netzwerk in der Lage sein, ungefähr 80% der Spitzen-FLOPS auf HPL zu erreichen (was übrigens einer der Benchmarks in HPCC ist).