Kurzes Streicheln und Partitionieren sind zwei sehr unterschiedliche Dinge. Wenn Sie ein 1-TB-Laufwerk in 2 Partitionen mit 500 GB partitionieren, bedeutet dies, dass jede Spur auf jedem Plattenteller vom Betriebssystem beschrieben werden kann. allerdings in 2 verschiedenen "Eimern"
Beim Kurzhub wird nur der äußere 1/3 Teil jedes Plattentellers im Laufwerk verwendet. Das ist es. Auf einem 1-TB-Laufwerk hätten Sie theoretisch etwa 300 GB nutzbare Kapazität.
Kurzes Streicheln eines einzelnen Laufwerks auf einem PC dient keinem anderen Zweck als der Verwendung eines Teils dessen, wofür Sie in der Realität bezahlt haben.
Der Grund für einen kurzen Hub liegt in der Leistung. Jedes Laufwerkswetter SATA, FC, SAS verfügt über eine begrenzte Anzahl von Vorgängen, die als IOPS (Input / Output Operations Per Second) bezeichnet werden können. IOPs ist wie eine Autobahn. Wenn ich eine einspurige Straße habe, kann ich mit x Autos pro Stunde rechnen, bevor wir Verkehr sehen (höhere Reaktionszeit). Wenn ich jedoch eine dreispurige Autobahn habe, kann ich jetzt mehr Arbeit erledigen und habe weniger Verkehr. Beachten Sie, dass ich nicht dreimal so viel Arbeit gesagt habe, da die Arbeitsbelastung nicht direkt zunimmt. Um die Analogie zu vervollständigen, wenn die Anzahl der Fahrspuren das IOPS ist, wäre die Anzahl der Autos, die ich durch diese Fahrspuren fahren kann, der Durchsatz.
Bei einem Laufwerk mit 7200 U / min kann ich ~ 75 iops erwarten, bei einem SAS-Laufwerk mit 15K U / min kann ich ~ 175 iops erwarten. Das sind nur die "durchschnittlichen" Iops, die pro Festplatte erwartet werden. Blockgröße, sequentieller oder wahlfreier Zugriff sowie Antwortzeit spielen ebenfalls eine Rolle, aber der Einfachheit halber beschränken wir die Konversation einfach auf IOPS.
Wenn ich eine RAID-Gruppe von 3 15K-Festplatten erstelle, agieren diese im Einklang und, um es einfach zu halten, ich habe jetzt eine Festplatteneinheit, die 525 IOPS (175x3) ausführen kann. Wenn ich jetzt nur auf 1/3 dieser 3 Plattenplatten schreibe, weil mein Ziel darin bestand, eine höhere Iops-Fähigkeit zu erreichen, habe ich dies erreicht, jedoch auf Kosten der nutzbaren Kapazität.
Das Extrapolieren auf High-End-Speicher-Arrays wie NetApp, EMC, IBM und andere ist eine Technik zur Leistungssteigerung, die höhere IOPS und eine geringere Antwortzeit ermöglicht (da ich nur auf den schnellsten Teil der internen Festplatten schreibe). und jetzt können meine Speicher-Arrays Daten sehr schnell lesen / schreiben.