Als «least-squares» getaggte Fragen

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Lösen eines Problems der kleinsten Quadrate mit linearen Abhängigkeiten in Python
Ich muss lösen s . t .Mindestx∥ A x - b ∥22,∑ichxich= 1 ,xich≥ 0 ,∀ ich .Mindestx‖EINx-b‖22,s.t.∑ichxich=1,xich≥0,∀ich.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} Ich denke, es ist ein quadratisches Problem, mit dem es lösbar sein sollte …
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Newton-basierte Methoden zur Optimierung im Vergleich zur Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme
Ich bat um Klärung über eine kürzlich gestellte Frage zu minpack und erhielt folgenden Kommentar: Jedes Gleichungssystem entspricht einem Optimierungsproblem, weshalb Newton-basierte Methoden in der Optimierung Newton-basierten Methoden zum Lösen nichtlinearer Gleichungssysteme sehr ähnlich sehen. Was mich an diesem Kommentar (und den damit verbundenen negativen Meinungen zu spezialisierten nichtlinearen Lösen …
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Rein rotierende kleinste Quadrate stimmen überein
Könnte jemand eine Methode für das folgende Problem der kleinsten Quadrate empfehlen: finde R∈R3×3R∈R3×3R \in \mathbb{R}^{3 \times 3} , das minimiert: ∑i=0N(Rxi−bi)2→min∑i=0N(Rxi−bi)2→min\sum\limits_{i=0}^N (Rx_i - b_i)^2 \rightarrow \min , wobei RRR eine einheitliche (Rotations-) Matrix ist. Ich könnte eine ungefähre Lösung erhalten, indem ich ∑i=0N(Axi−bi)2→min∑i=0N(Axi−bi)2→min\sum\limits_{i=0}^N (Ax_i - b_i)^2 \rightarrow \min (beliebiges …
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Approximationsfrage der kleinsten Quadrate
Ich nehme an einem Kurs über wissenschaftliche Berechnungen teil, und wir haben gerade die Annäherung der kleinsten Quadrate durchgearbeitet. Meine Frage bezieht sich speziell auf die Approximation mit Polynomen. Ich verstehe, dass Sie, wenn Sie n + 1 Datenpunkte haben, ein eindeutiges Polynom vom Grad n finden können, das alle …
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