Welche numerischen Analysesituationen werden mehr / weniger stabil, haben eine schnellere / langsamere Konvergenz oder sind auf andere Weise ganz anders, wenn Funktionen komplexer Variablen anstelle von Funktionen realer Variablen behandelt werden?
Welche numerischen Analysesituationen werden mehr / weniger stabil, haben eine schnellere / langsamere Konvergenz oder sind auf andere Weise ganz anders, wenn Funktionen komplexer Variablen anstelle von Funktionen realer Variablen behandelt werden?
Antworten:
Die komplexe numerische Differenzierung ist im Gegensatz zur realen numerischen Differenzierung stabil.
Siehe Seiten 32-33 von "Applied and Computational Complex Analysis", Band 3, Peter Henrici,
"The Complex-Step Derivative Approximation", JOAQUIM RRA MARTINS, PETER STURDZA und JUAN J. ALONSO,
und dieser Wikipedia-Artikel über komplexe variable Methoden zur numerischen Differenzierung.
Bei der komplexen Intervallarithmetik werden verschiedene Intervalltypen verwendet, z. B. rechteckig oder kreisförmig. Daher ist mehr zu beachten als bei der Verwendung realer Intervalle.
"Komplexe Intervallarithmetik und ihre Anwendungen", Miodrag Petković, Ljiljana Petković