Ich möchte für meine wissenschaftliche Arbeit unabhängig von kommerzieller Software sein. Ich finde eine Abhängigkeit von kommerziellen Paketen wie Matlab und seinen Toolboxen unbefriedigend, weil ich nicht weiß, ob ich in Zukunft Zugang zu Matlab haben werde und weil mir die Sprache nicht gefällt. Deshalb suche ich nach Alternativen.
Glücklicherweise spreche ich fließend Python (und ich liebe die Sprache) und mit den Lese- und Schreibroutinen NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap und NetCDF werden die meisten meiner Anforderungen erfüllt. Meistens - Ich kehre immer noch zu Matlab zurück, wenn ich Satelliten-Retrievals mit Feed-Forward-Multilayer-Perceptrons trainieren muss, z. B. mit künstlichen neuronalen Netzen.
Wie es bei Open-Source-Software nicht ungewöhnlich ist, gibt es mehr als ein Paket, das neuronale Netzwerke unterstützt. Beträchtlich mehr als eins:
Vor einiger Zeit habe ich PyBrain ausprobiert , das "Schweizer Taschenmesser für neuronale Netze", aber es ist mir nicht gelungen, in kurzer Zeit zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen (sowohl in der Entwicklungs- als auch in der Laufzeit). Vielleicht habe ich nicht genug versucht, oder vielleicht ist es nicht wirklich auf meine genauen Bedürfnisse ausgerichtet.
Gerade entdeckte ich, dass es ein Paket namens Neurolab gibt , das vielversprechend aussieht: eine einfache und leistungsstarke Neural Network Library für Python mit einer API wie Neural Network Toolbox (NNT) von MATLAB .
Es gibt FFnet , eine schnelle und benutzerfreundliche Feed-Forward-Lösung für neuronales Netzwerktraining für Python
Es ist einfach
Es gibt Peach , eine Bibliothek für Computer Intelligence und maschinelles Lernen
Es gibt Python-Bindungen zu FANN , der Fast Artificial Neural Network- Bibliothek, die in diesem StackOverflow-Beitrag als De-facto-Standard beschrieben wird .
Es gibt wahrscheinlich noch andere.
Hat sich jemand die Mühe gemacht, die verschiedenen Optionen anhand von Kriterien wie Benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit usw. miteinander zu vergleichen? Mein eigener Anwendungsfall sind Satellitenabrufe, zB die Anpassung einer stark nichtlinearen Funktion vieler Variablen. Ich bin sehr ein Benutzer von neuronalen Netzen; Ich bin nicht daran interessiert, ihr inneres Funktionieren zu erforschen.
Diese Frage zu Stats.SE ist verwandt, aber mit einem anderen Fokus.