Die Vorhersage der Energie von Molekülen mit hoher Genauigkeit im Verlauf einer chemischen Reaktion, die es uns wiederum ermöglicht, Reaktionsraten, Gleichgewichtsgeometrien und Übergangszustände vorherzusagen, ist ein quantenchemisches Problem.
Quantum Computing könnte der Quantenchemie helfen, indem es die Schrödinger-Gleichung für große Systeme löst. Ein Beispiel für ein Problem, das unlösbar ist, aber Anwendungen in der Quantenchemie hat, ist die Hartree-Fock-Methode , eine Methode zur Approximation der Wellenfunktion und Energie eines Quanten-Vielteilchensystems (im stationären Zustand). Es ist bekannt, dass dieses Problem NP-vollständig ist (siehe Zur NP-Vollständigkeit der Hartree-Fock-Methode für translatorisch invariante Systeme ). Andere Beispiele für die Quantenberechnung zur Quantenchemie sind 2-lokale Hamiltonianer (QMA-vollständig) und fermionische lokale Hamiltonianer (QMA-hart).
Quantum Computing könnte Ja / Nein-Antworten auf Fragen zu bestimmten Problemen geben, z. B. um zu zeigen, dass bestimmte Moleküle ein Dipolmoment haben. Auch NMR, gefangene Ionen und supraleitende Qubits könnten verwendet werden, um solche chemischen Systeme zu simulieren. Da Rauschen ein Faktor ist, könnten Ansätze wie NISQ eine Rolle bei der Simulation quantenchemischer Systeme spielen. Welche Quantum-Computing-Ansätze waren erfolgreich bei der Lösung quantenchemischer Probleme wie der Vorhersage von Reaktionsraten, Übergangsraten (oder sogar vielversprechenden Ergebnissen)?