Während es viele interessante Fragen gibt, die ein Computer mit kaum Daten lösen kann (z. B. Faktorisierung, für die "nur" eine einzige Ganzzahl erforderlich ist), erfordern die meisten realen Anwendungen wie maschinelles Lernen oder KI große Datenmengen.
Können Quantencomputer mit diesem riesigen Datenstrom theoretisch oder praktisch umgehen? Ist es eine gute Idee, die Daten in einem "Quantenspeicher" zu speichern, oder ist es besser, sie in einem "klassischen Speicher" zu speichern?
Antworten:
Es geht nicht so sehr um Big Data, sondern um das Speichern von Daten. Die Quantenspeicherung steckt (ähnlich wie der Rest des Feldes) noch in den Kinderschuhen.
(Nehmen Sie das, was ich schreibe, mit einem Körnchen Salz. Es wird sich wahrscheinlich schnell ändern.)
Es gibt einige Theorien darüber, wie Quantencomputer "Speicher" halten können.
Eine davon ist die Verwendung von Kernspin. ZB mit langlebigen Kernen im Quantenzustand. Die Umwandlung eines Elektronen-Qubits (eines durch ein Elektron dargestellten Qubits) in ein nukleares Qubit ist möglich .
Die Kohärenzzeit eines Kerns - die Zeit, für die seine Phase konstant ist (unter Berücksichtigung seiner Wellenfunktion) - ist länger als die eines Elektrons. Der verlinkte Artikel (derselbe wie zuvor) beschreibt, wie man die Kohärenzzeit eines Kernspins (bis zu einem gewissen Grad) erhöhen kann. Die Angelegenheit wird untersucht, aber es gibt Hinweise darauf, dass nukleare Qubits eine Form der Quantenspeicherung sein können.
Der Quantenzustand muss quanten bleiben. Wenn Sie außerdem zwei Ihrer "Speicher" -Qubits verwickeln, gehen wahrscheinlich Daten verloren.
Aufgrund des Nichtklonens kann man ein Qubit (dessen Zustand unbekannt ist) nicht einfach "kopieren", was einer der Gründe ist, warum die Quantenspeicherung schwierig ist.
Bei "großen" Daten kommt es nur darauf an, wie viel Speicher Sie haben.