Programmierung tidyr

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Ich habe Daten aus einer Online-Umfrage, bei der die Befragten 1-3 Mal eine Reihe von Fragen durchlaufen. Die Umfrage - Software (Qualtrics) diese Daten in mehreren Spalten-das notiert , ist, F3.2 in der Umfrage werden Spalten haben Q3.2.1., Q3.2.2.und Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + …

107 r reshape dplyr qualtrics tidyr

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dplyr fassen zusammen: Entspricht ".drop = FALSE", um Gruppen mit einer Länge von Null in der Ausgabe beizubehalten

Bei Verwendung summarisemit plyrder ddplyFunktion 'werden leere Kategorien standardmäßig gelöscht. Sie können dieses Verhalten durch Hinzufügen ändern .drop = FALSE. Dies funktioniert jedoch nicht bei Verwendung summarisemit dplyr. Gibt es eine andere Möglichkeit, leere Kategorien im Ergebnis beizubehalten? Hier ist ein Beispiel mit gefälschten Daten. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) …

97 r dplyr plyr tidyr

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So schwenken Sie den Datenrahmen, der aus einer Spalte mit Abschnitt und Unterabschnitt besteht. In R.

Ich habe einen unten genannten Datenrahmen: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r dataframe dplyr tidyverse tidyr

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pivot_wider-Problem "Werte in" values_from "werden nicht eindeutig identifiziert. Die Ausgabe enthält Listenspalten. “

Meine Daten sehen folgendermaßen aus: # A tibble: 6 x 4 name val time x1 <chr> <dbl> <date> <dbl> 1 C Farolillo 7 2016-04-20 51.5 2 C Farolillo 3 2016-04-21 56.3 3 C Farolillo 7 2016-04-22 56.3 4 C Farolillo 13 2016-04-23 57.9 5 C Farolillo 7 2016-04-24 58.7 6 …

8 r tidyr

Als «tidyr» getaggte Fragen