Programmierung svm

6

Was sind die Vorteile künstlicher neuronaler Netze gegenüber Support Vector Machines? [geschlossen]

Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …

381 machine-learning neural-network classification svm

5

Welche Beziehung besteht zwischen der Anzahl der Unterstützungsvektoren und den Trainingsdaten und der Leistung der Klassifizierer? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Monaten . Verbessere diese Frage Ich verwende LibSVM, um einige Dokumente zu klassifizieren. Die …

76 machine-learning classification svm libsvm

6

Scikit Lernen Sie die SVC-Entscheidungsfunktion kennen und sagen Sie sie voraus

Ich versuche, die Beziehung zwischen Entscheidungsfunktion und Vorhersage zu verstehen, die Instanzmethoden von SVC sind ( http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html ). Bisher habe ich festgestellt, dass die Entscheidungsfunktion paarweise Bewertungen zwischen Klassen zurückgibt. Ich hatte den Eindruck, dass Predict die Klasse auswählt, die ihre paarweise Punktzahl maximiert, aber ich habe dies getestet und …

71 python numpy svm scikit-learn

Als «svm» getaggte Fragen