Ich habe zwei T-SQL-Abfragen mit SqlServer 2005. Wie kann ich messen, wie lange es dauert, bis jede ausgeführt wird? Die Verwendung meiner Stoppuhr schneidet nicht.
In Bezug auf die Leistung in Python, ist eine Liste Verständnis oder Funktionen wie map(), filter()und reduce()schneller als eine for - Schleife? Warum werden sie technisch mit einer C-Geschwindigkeit ausgeführt , während die for-Schleife mit der Geschwindigkeit der virtuellen Python-Maschine ausgeführt wird ? Angenommen, ich muss in einem Spiel, das …
Lange Version... Ein Mitarbeiter behauptete heute, nachdem er meine Verwendung while (1)in einem Perl-Skript gesehen hatte, for (;;)das schneller ist. Ich argumentierte, dass sie gleich sein sollten, in der Hoffnung, dass der Dolmetscher alle Unterschiede optimieren würde. Ich habe ein Skript eingerichtet, das 1.000.000.000 für Schleifeniterationen und die gleiche Anzahl …
shopkeeper Tabelle enthält folgende Felder: id (bigint),amount (numeric(19,2)),createddate (timestamp) Angenommen, ich habe die obige Tabelle. Ich möchte die Aufzeichnungen für gestern abrufen und einen Bericht erstellen, indem der Betrag in Cent gedruckt wird. Eine Möglichkeit besteht darin, Berechnungen in meiner Java-Anwendung durchzuführen und eine einfache Abfrage auszuführen Date previousDate ;// …
Für den folgenden Codeblock: For I = 0 To listOfStrings.Count - 1 If myString.Contains(lstOfStrings.Item(I)) Then Return True End If Next Return False Die Ausgabe ist: Fall 1: myString: C:\Files\myfile.doc listOfString: C:\Files\, C:\Files2\ Result: True Fall 2: myString: C:\Files3\myfile.doc listOfString: C:\Files\, C:\Files2\ Result: False Die Liste (listOfStrings) kann mehrere Elemente enthalten …
Ich hatte erwartet array.array, schneller als Listen zu sein, da Arrays scheinbar nicht in der Box sind. Ich erhalte jedoch folgendes Ergebnis: In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop …
Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …
Gibt es eine Möglichkeit herauszufinden, wo meine App eine ANR (Application Not Responding) ausgelöst hat? Ich habe mir die Datei traces.txt in / data angesehen und sehe eine Ablaufverfolgung für meine Anwendung. Das sehe ich in der Spur. DALVIK THREADS: "main" prio=5 tid=3 TIMED_WAIT | group="main" sCount=1 dsCount=0 s=0 obj=0x400143a8 …
Ich verstehe, dass die Verwendung von RTTI einen Ressourcenhit darstellt, aber wie groß ist dieser? Überall, wo ich gesucht habe, heißt es nur, dass "RTTI teuer ist", aber keiner von ihnen gibt tatsächlich Benchmarks oder quantitative Daten an, die Speicher, Prozessorzeit oder Geschwindigkeit regeln. Wie teuer ist RTTI? Ich könnte …
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Hat jemand von euch jemals einen Fibonacci-Heap implementiert ? Ich habe dies vor ein paar Jahren getan, aber es war mehrere Größenordnungen langsamer als die Verwendung von Array-basierten BinHeaps. Damals hielt ich es für eine wertvolle Lektion, wie Forschung nicht immer so gut ist, wie sie behauptet. Viele Forschungsarbeiten behaupten …
Was sind die grundlegenden Unterschiede zwischen Warteschlangen und Pipes im Multiprocessing-Paket von Python ? In welchen Szenarien sollte man sich voreinander entscheiden? Wann ist die Verwendung vorteilhaft Pipe()? Wann ist die Verwendung vorteilhaft Queue()?
Ich habe mir die Quelle der sortierten Container angesehen und war überrascht, diese Zeile zu sehen : self._load, self._twice, self._half = load, load * 2, load >> 1 Hier loadist eine ganze Zahl. Warum Bitverschiebung an einer Stelle und Multiplikation an einer anderen verwenden? Es erscheint vernünftig, dass die Bitverschiebung …
Ich habe eine große Datentabelle mit vielen fehlenden Werten, die über die ~ 200.000 Zeilen und 200 Spalten verteilt sind. Ich möchte diese NA-Werte so effizient wie möglich auf Nullen umcodieren. Ich sehe zwei Möglichkeiten: 1: Konvertieren zu einem data.frame und Verwendung etwas wie diese 2: Irgendeine Art von kühlem …
Angenommen, ich habe 2 Tabellen, Produkte und Produktkategorien. Beide Tabellen haben eine Beziehung zu CategoryId. Und das ist die Frage. SELECT p.ProductId, p.Name, c.CategoryId, c.Name AS Category FROM Products p INNER JOIN ProductCategories c ON p.CategoryId = c.CategoryId WHERE c.CategoryId = 1; Wenn ich einen Ausführungsplan erstelle, führt die Tabelle …
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