Als «lstm» getaggte Fragen

Grundlegendes zu Keras-LSTMs

Ich versuche mein Verständnis von LSTMs in Einklang zu bringen und habe hier in diesem Beitrag von Christopher Olah , der in Keras implementiert wurde, darauf hingewiesen . Ich folge dem Blog von Jason Brownlee für das Keras-Tutorial. Was mich hauptsächlich verwirrt ist, ist: Die Umformung der Datenreihen in [samples, …

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Wie wende ich Gradienten-Clipping in TensorFlow an?

Betrachtet man den Beispielcode . Ich würde gerne wissen, wie man Gradientenbeschneidungen in diesem Netzwerk auf dem RNN anwendet, wo die Möglichkeit besteht, dass Gradienten explodieren. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Dies ist ein Beispiel, das verwendet werden könnte, aber wo führe ich das ein? In der Def von RNN lstm_cell …

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PyTorch - zusammenhängend ()

Ich habe dieses Beispiel eines LSTM-Sprachmodells auf Github (Link) durchgearbeitet . Was es im Allgemeinen macht, ist mir ziemlich klar. Aber ich habe immer noch Schwierigkeiten zu verstehen, was das Aufrufen contiguous()bewirkt, was im Code mehrmals vorkommt. Beispielsweise werden in Zeile 74/75 der Codeeingabe und Zielsequenzen des LSTM erstellt. Daten …

90 neural-network deep-learning lstm pytorch contiguous

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