Als «keras» getaggte Fragen

Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, ein teilweise trainiertes Keras-Modell zu speichern und das Training fortzusetzen, nachdem das Modell erneut geladen wurde. Der Grund dafür ist, dass ich in Zukunft mehr Trainingsdaten haben werde und nicht das gesamte Modell erneut trainieren möchte. Die Funktionen, die ich benutze, sind: …

95 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

Wie lade ich ein Modell aus einer HDF5-Datei in Keras? Was ich versucht habe: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

92 python  machine-learning  keras  data-science 

Ich habe ein Beispiel für ein neuronales Netzwerk mit zwei Schichten. Die erste Ebene akzeptiert zwei Argumente und hat eine Ausgabe. Das zweite sollte ein Argument als Ergebnis der ersten Schicht und ein zusätzliches Argument annehmen. Es sollte so aussehen: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / …

91 python  machine-learning  keras  neural-network 

Ich verwende das LSTM-Modell zum ersten Mal. Hier ist mein Modell: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Was nützt es wortreich beim Trainieren des Modells?

89 python  deep-learning  keras  verbose 

Ich spiele mit dem reuters-Beispieldatensatz und er läuft einwandfrei (mein Modell ist trainiert). Ich habe gelesen, wie ein Modell gespeichert wird, damit ich es später laden und wieder verwenden kann. Aber wie verwende ich dieses gespeicherte Modell, um einen neuen Text vorherzusagen? Muss ich verwenden models.predict()? Muss ich diesen Text …

87 python  theano  deep-learning  keras 

Ich habe festgestellt, dass weight_regularizer in Keras nicht mehr verfügbar ist und dass an seiner Stelle Aktivitäts- und Kernel- Regularizer vorhanden sind. Ich würde gerne wissen: Was sind die Hauptunterschiede zwischen Kernel- und Aktivitäts- Regularisierern? Könnte ich activity_regularizer anstelle von weight_regularizer verwenden ?

85 machine-learning  keras  keras-layer 

Derzeit verwende ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Es fordert Keras auf, das Training abzubrechen, wenn sich der Verlust in zwei Epochen nicht verbessert hat. Aber ich möchte das Training beenden, nachdem …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Ich versuche zu verstehen, was der TimeDistributed-Wrapper in Keras macht. Ich verstehe, dass TimeDistributed "eine Ebene auf jede zeitliche Schicht einer Eingabe anwendet". Aber ich habe einige Experimente durchgeführt und die Ergebnisse erhalten, die ich nicht verstehen kann. Kurz gesagt, in Verbindung mit der LSTM-Schicht erzielen TimeDistributed und Just Dense …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Jedes Mal, wenn ich das imdb_lstm.pyBeispiel über das Keras-Framework ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ) ausführe, erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse ( Testgenauigkeit ). Der Code enthält np.random.seed(1337)oben vor allen Keras Importe. Es sollte verhindern, dass bei jedem Lauf unterschiedliche Zahlen generiert werden. Was vermisse ich? UPDATE: Wie man repro: Installieren Sie Keras ( …

78 python  numpy  theano  keras 

Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Faltungs-Neuronales Netz auseinander geht? Besonderheiten: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und bekomme es immer wieder FEHLER: Tensorfluss: Modell divergiert mit Verlust = NaN. Zurück verfolgen... tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: NaN-Verlust während des …

77 python  tensorflow  machine-learning  keras  theano 

Ich habe ein einzelnes Verzeichnis, das Unterordner (nach Beschriftungen) von Bildern enthält. Ich möchte diese Daten in Zug- und Test-Sets aufteilen, während ich ImageDataGenerator in Keras verwende. Obwohl model.fit () in keras das Argument validation_split zum Angeben der Aufteilung hat, konnte ich dasselbe für model.fit_generator () nicht finden. Wie es …

76 keras  train-test-split 

Ich habe ein Funktionsmodell in Keras (Resnet50 aus Repo-Beispielen). Ich habe es mit ImageDataGeneratorund flow_from_directoryDaten trainiert und das Modell in einer .h5Datei gespeichert. Wenn ich anrufe, model.predicterhalte ich eine Reihe von Klassenwahrscheinlichkeiten. Aber ich möchte sie mit Klassenbezeichnungen verknüpfen (in meinem Fall - Ordnernamen). Wie kann ich sie bekommen? Ich …

75 python  keras 

Ich fange an, Keras zu lernen, von dem ich glaube, dass es eine Schicht über Tensorflow und Theano ist. Ich habe jedoch nur Zugriff auf AMD-GPUs wie den AMD R9 280X. Wie kann ich meine Python-Umgebung so einrichten, dass ich meine AMD-GPUs über die Keras / Tensorflow-Unterstützung für OpenCL nutzen …

74 python  python-2.7  opencl  tensorflow  keras 

Wenn ich mit dem Training eines Modells beginne, wird zuvor kein Modell gespeichert. Ich kann model.compile()sicher verwenden. Ich habe das Modell jetzt in einer h5Datei für die weitere Schulung mit gespeichert checkpoint. Angenommen, ich möchte das Modell weiter trainieren. Ich bin an dieser Stelle verwirrt: Kann ich model.compile()hier verwenden? Und …

74 tensorflow  keras 

Gelegentlich erfordern die Umstände Folgendes: from keras.preprocessing.text import Tokenizer tokenizer = Tokenizer(num_words=my_max) Dann singen wir immer dieses Mantra: tokenizer.fit_on_texts(text) sequences = tokenizer.texts_to_sequences(text) Obwohl ich (mehr oder weniger) verstehe, was der Gesamteffekt ist, kann ich nicht herausfinden, was jeder einzeln tut, unabhängig davon, wie viel Forschung ich mache (einschließlich natürlich der …

74 python  keras  nlp