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Wie kann man parallel und verzögert so implementieren, dass die parallelisierte for-Schleife stoppt, wenn die Ausgabe einen Schwellenwert unterschreitet?
Angenommen, ich habe den folgenden Code: from scipy import * import multiprocessing as mp num_cores = mp.cpu_count() from joblib import Parallel, delayed import matplotlib.pyplot as plt def func(x,y): return y/x def main(y, xmin,xmax, dx): x = arange(xmin,xmax,dx) output = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(func)(i, y) for i in x) return x, asarray(output) def demo(): …