Programmierung gpu

Als «gpu» getaggte Fragen

Akronym für "Graphics Processing Unit". Informationen zum Programmieren traditioneller grafischer Anwendungen finden Sie im Tag-Eintrag für "Grafikprogrammierung". Informationen zur allgemeinen Programmierung mit GPUs finden Sie im Tag-Eintrag für "gpgpu". Informationen zu bestimmten GPU-Programmiertechnologien finden Sie in den beliebten Tag-Einträgen für "opencl", "cuda" und "push".

RuntimeError: Der Eingabetyp (torch.FloatTensor) und der Gewichtstyp (torch.cuda.FloatTensor) sollten identisch sein

Ich versuche, das folgende CNN wie folgt zu trainieren, erhalte jedoch immer wieder den gleichen Fehler in Bezug auf .cuda () und bin mir nicht sicher, wie ich ihn beheben soll. Hier ist ein Teil meines Codes. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import …

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Julia in Google Colab

Ich versuche Julia mit Google Colab einzurichten. Installationsanweisungen wie unter https://discourse.julialang.org/t/julia-on-google-colab-free-gpu-accelerated-shareable-notebooks/15319 wurden befolgt. Trotzdem kann ich Julia nicht starten. Ich versuche Julia mit Google Colab zu verwenden. Ich habe die folgenden Schritte ausgeführt: Installieren Sie CUDA !wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb !dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb !apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub !apt update -q !apt install cuda …

8 julia gpu google-colaboratory