Programmierung deep-learning

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Wie ordne ich einer TensorFlow-Variablen einen Wert zu?

Ich versuche, einer Tensorflow-Variablen in Python einen neuen Wert zuzuweisen. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.InteractiveSession() sess.run(init) print(x.eval()) x.assign(1) print(x.eval()) Aber die Ausgabe, die ich bekomme, ist 0 0 Der Wert hat sich also nicht geändert. Was vermisse ich?

78 python tensorflow neural-network deep-learning variable-assignment

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Schätzung der Anzahl der Neuronen und der Anzahl der Schichten eines künstlichen neuronalen Netzwerks [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Anzahl …

76 machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence

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Chargennormalisierung im Faltungs-Neuronalen Netz

Ich bin ein Neuling in Faltungs-Neuronalen Netzen und habe nur eine Vorstellung von Feature-Maps und wie Faltung von Bildern durchgeführt wird, um Features zu extrahieren. Ich würde mich freuen, einige Details zur Anwendung der Chargennormalisierung in CNN zu erfahren. Ich habe dieses Papier https://arxiv.org/pdf/1502.03167v3.pdf gelesen und konnte den BN-Algorithmus verstehen, …

73 machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network batch-normalization

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Gradient Descent gegen Adagrad gegen Momentum in TensorFlow

Ich lerne TensorFlow und wie man es benutzt, auch wenn ich kein Experte für neuronale Netze und tiefes Lernen bin (nur die Grundlagen). Nach den Tutorials verstehe ich die tatsächlichen und praktischen Unterschiede zwischen den drei Verlustoptimierern nicht. Ich schaue auf die API und verstehe die Prinzipien, aber meine Fragen …

72 tensorflow deep-learning

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Benutzerdefinierter TensorFlow Keras-Optimierer

Angenommen, ich möchte eine benutzerdefinierte Optimierungsklasse schreiben, die der tf.kerasAPI entspricht (mit TensorFlow-Version> = 2.0). Ich bin verwirrt über die dokumentierte Vorgehensweise im Vergleich zu den Implementierungen. Die Dokumentation für tf.keras.optimizers.Optimizer Staaten , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, simply inherit from …

30 python tensorflow deep-learning tf.keras tensorflow2.x

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Grundlegendes zur Ableitung von Gradientenrichtlinien

Ich versuche, ein sehr einfaches Beispiel für Policy Gradient aus dem Blog Andrej Karpathy zu erstellen . In diesem Artikel finden Sie ein Beispiel für CartPole und Policy Gradient mit Gewichtsliste und Softmax-Aktivierung. Hier ist mein neu erstelltes und sehr einfaches Beispiel für einen CartPole-Richtlinienverlauf, der perfekt funktioniert . import …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

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Verwenden von YOLO oder anderen Bilderkennungstechniken, um den gesamten in Bildern vorhandenen alphanumerischen Text zu identifizieren

Ich habe ein Diagramm mit mehreren Bildern, die alle Beschriftungen als alphanumerische Zeichen anstelle der Textbeschriftung selbst enthalten. Ich möchte, dass mein YOLO-Modell alle darin enthaltenen Zahlen und alphanumerischen Zeichen identifiziert. Wie kann ich mein YOLO-Modell trainieren, um dasselbe zu tun? Den Datensatz finden Sie hier. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Zum Beispiel: siehe …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

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Ermitteln Sie mit opencv die Position des gesamten im Bild vorhandenen Textes

Ich habe dieses Bild, das Text (Zahlen und Alphabete) enthält. Ich möchte die Position aller Texte und Zahlen in diesem Bild ermitteln. Außerdem möchte ich auch den gesamten Text extrahieren. Wie erhalte ich die Koordinaten sowie den gesamten Text (Zahlen und Alphabete) in meinem Bild? Zum Beispiel 10B, 44, 16, …

11 python opencv machine-learning image-processing deep-learning

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Speichern Sie das Modell alle 10 Epochen tensorflow.keras v2

Ich verwende Keras, die in Tensorflow v2 als Submodul definiert sind. Ich trainiere mein Modell mit fit_generator()Methode. Ich möchte mein Modell alle 10 Epochen speichern. Wie kann ich das erreichen? In Keras (nicht als Submodul von tf) kann ich geben ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Aber in tf v2 haben sie dies dahingehend geändert, …

10 python keras deep-learning tensorflow2.0 tf.keras

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Wie bestimme ich mithilfe des Gehirnmoduls von Gekko, wie viele Ebenen und welche Art von Ebene zur Lösung eines Deep-Learning-Problems verwendet werden sollen?

Ich lerne, Gekkos Gehirnmodul für Deep-Learning-Anwendungen zu verwenden. Ich habe ein neuronales Netzwerk eingerichtet, um die Funktion numpy.cos () zu lernen und dann ähnliche Ergebnisse zu erzielen. Ich bekomme eine gute Passform, wenn die Grenzen meines Trainings sind: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Aber das Modell fällt auseinander, wenn ich versuche, die …

9 neural-network deep-learning gekko

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„UserWarning: Eine Eingabe konnte nicht abgerufen werden. Es könnte sein, dass ein Arbeiter gestorben ist. Wir haben keine Informationen über die verlorene Probe. “

Während des Trainingsmodells erhielt ich die Warnung "UserWarning: Eine Eingabe konnte nicht abgerufen werden. Dies kann daran liegen, dass ein Mitarbeiter gestorben ist. Wir haben keine Informationen über die verlorene Probe.)", Nachdem das Modell diese Warnung angezeigt hat, beginnt das Modell mit dem Training. Was bedeutet diese Warnung? Beeinträchtigt dies …

8 machine-learning deep-learning tf.keras

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