Als «data-science» getaggte Fragen

Wenn ich die BatchNormalization-Funktion in Keras verwenden möchte, muss ich sie dann nur zu Beginn einmal aufrufen? Ich habe diese Dokumentation dafür gelesen: http://keras.io/layers/normalization/ Ich sehe nicht, wo ich es nennen soll. Unten ist mein Code, der versucht, ihn zu verwenden: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, …

166 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Ich habe Anaconda3 4.4.0 (32 Bit) auf meinem Windows 7 Professional-Computer installiert und NumPy und Pandas auf dem Jupyter-Notebook importiert, sodass ich davon ausgehe, dass Python korrekt installiert wurde. Aber wenn ich conda listund conda --versionin der Eingabeaufforderung tippe, heißt esconda is not recognized as internal or external command. Ich …

116 python  anaconda  conda  data-science 

Ich habe ein Problem mit der Zuweisung großer Arrays in numpy unter Ubuntu 18, während ich unter MacOS nicht mit demselben Problem konfrontiert bin. Ich versuche, Speicher für ein numpy Array mit Form (156816, 36, 53806) mit zuzuweisen np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') und während ich einen Fehler unter Ubuntu OS …

105 python  numpy  data-science 

Wie lade ich ein Modell aus einer HDF5-Datei in Keras? Was ich versucht habe: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

92 python  machine-learning  keras  data-science 

Ich bin völlig neu im maschinellen Lernen und habe mit unbeaufsichtigten Lerntechniken gearbeitet. Das Bild zeigt meine Beispieldaten (nach allen Reinigungen). Screenshot: Beispieldaten Ich habe diese zwei Pipline gebaut, um die Daten zu bereinigen: num_attribs = list(housing_num) cat_attribs = ["ocean_proximity"] print(type(num_attribs)) num_pipeline = Pipeline([ ('selector', DataFrameSelector(num_attribs)), ('imputer', Imputer(strategy="median")), ('attribs_adder', CombinedAttributesAdder()), …

77 python  scikit-learn  data-science 

Ich trainiere an 970 Proben und validiere an 243 Proben. Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras angepasst wird, um val_acc zu optimieren? Gibt es eine Faustregel, die auf der Größe der Dateneingabe basiert?

73 python  machine-learning  keras  data-science