Programmierung classification

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Eine einfache Erklärung der Naive Bayes-Klassifikation

Es fällt mir schwer, den Prozess von Naive Bayes zu verstehen, und ich habe mich gefragt, ob jemand ihn mit einem einfachen Schritt-für-Schritt-Prozess auf Englisch erklären kann. Ich verstehe, dass Vergleiche nach Zeiten als Wahrscheinlichkeit erforderlich sind, aber ich habe keine Ahnung, wie die Trainingsdaten mit dem tatsächlichen Datensatz zusammenhängen. …

547 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

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Was sind die Vorteile künstlicher neuronaler Netze gegenüber Support Vector Machines? [geschlossen]

Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Frage verbessert und möglicherweise erneut geöffnet werden kann, …

381 machine-learning neural-network classification svm

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Unterschied zwischen Klassifizierung und Clustering beim Data Mining? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere diese Frage Kann jemand erklären, was der …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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Speichern Sie den Klassifikator in scikit-learn auf der Festplatte

Wie speichere ich einen trainierten Naive Bayes-Klassifikator auf der Festplatte und verwende ihn zur Vorhersage von Daten? Ich habe das folgende Beispielprogramm von der scikit-learn-Website: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" …

191 python machine-learning scikit-learn classification

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Warum ist das F-Maß ein harmonisches Mittel und kein arithmetisches Mittel der Präzisions- und Rückrufmaße?

Wenn wir das F-Maß unter Berücksichtigung von Präzision und Rückruf berechnen, nehmen wir das harmonische Mittel der beiden Maße anstelle eines einfachen arithmetischen Mittels. Was ist der intuitive Grund für die Annahme des harmonischen Mittelwerts und nicht eines einfachen Durchschnitts?

85 machine-learning classification data-mining

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Wie kann ich ein Modell erstellen, um Tweets über Apple (Inc.) von Tweets über Apfel (Obst) zu unterscheiden?

Siehe unten für 50 Tweets über "Apfel". Ich habe die positiven Übereinstimmungen mit Apple Inc. von Hand beschriftet. Sie sind unten als 1 gekennzeichnet. Hier sind ein paar Zeilen: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green …

84 java python r machine-learning classification

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Verwenden Sie scikit-learn, um in mehrere Kategorien zu klassifizieren

Ich versuche, eine der von scikit-learn überwachten Lernmethoden zu verwenden, um Textteile in eine oder mehrere Kategorien einzuteilen. Die Vorhersagefunktion aller Algorithmen, die ich ausprobiert habe, gibt nur eine Übereinstimmung zurück. Zum Beispiel habe ich einen Text: "Theaters in New York compared to those in London" Und ich habe den …

80 python classification scikit-learn

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Welche Beziehung besteht zwischen der Anzahl der Unterstützungsvektoren und den Trainingsdaten und der Leistung der Klassifizierer? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Monaten . Verbessere diese Frage Ich verwende LibSVM, um einige Dokumente zu klassifizieren. Die …

76 machine-learning classification svm libsvm

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Standardschwelle für scikit-learn .predict ()

Ich arbeite an einem Klassifizierungsproblem mit unausgeglichenen Klassen (5% 1). Ich möchte die Klasse vorhersagen, nicht die Wahrscheinlichkeit. classifier.predict()Verwendet Scikit bei einem binären Klassifizierungsproblem 0.5standardmäßig? Wenn nicht, wie lautet die Standardmethode? Wenn ja, wie ändere ich es? In Scikit haben einige Klassifikatoren die class_weight='auto'Option, aber nicht alle. Mit class_weight='auto'würde .predict()der …

75 python machine-learning classification scikit-learn

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Wie erhalte ich die informativsten Funktionen für Scikit-Learn-Klassifikatoren?

Die Klassifizierer in Paketen für maschinelles Lernen wie liblinear und nltk bieten eine Methode show_most_informative_features(), die für das Debuggen von Funktionen sehr hilfreich ist: viagra = None ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = True ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = None spam : ok …

70 python machine-learning classification scikit-learn

Als «classification» getaggte Fragen