Kartenfunktion in MATLAB?

Ich bin ein wenig überrascht, dass MATLAB keine Map-Funktion hat, also habe ich selbst eine gehackt, da es etwas ist, ohne das ich nicht leben kann. Gibt es da draußen eine bessere Version? Gibt es eine etwas standardmäßige funktionale Programmierbibliothek für MATLAB, die mir fehlt?

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

Verwendung wäre zB

map( @(x)x^2,1:10)

Die kurze Antwort: Die integrierte Funktion arrayfunmacht genau das, was Ihre mapFunktion für numerische Arrays macht:

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Es gibt zwei weitere integrierte Funktionen, die sich ähnlich verhalten: cellfun(die auf Elemente von Zellenarrays angewendet werden) und structfun(die auf jedem Feld einer Struktur ausgeführt werden).

Diese Funktionen sind jedoch häufig nicht erforderlich, wenn Sie die Vektorisierung nutzen, insbesondere mit elementweisen arithmetischen Operatoren . Für das von Ihnen angegebene Beispiel wäre eine vektorisierte Lösung:

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Einige Operationen werden automatisch über Elemente hinweg ausgeführt (z. B. das Hinzufügen eines Skalarwerts zu einem Vektor), während andere Operatoren eine spezielle Syntax für die elementweise Operation haben (gekennzeichnet durch a .vor dem Operator). Viele in MATLAB integrierte Funktionen sind so konzipiert, dass sie Vektor- und Matrixargumente mit elementweisen Operationen verarbeiten (häufig auf eine bestimmte Dimension angewendet, wie z. B. sumund mean), und erfordern daher keine Kartenfunktionen.

Zusammenfassend gibt es hier verschiedene Möglichkeiten, um jedes Element in einem Array zu quadrieren:

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

Für eine so einfache Operation ist Option 1 natürlich die sinnvollste (und effizienteste) Wahl.

Neben vektor- und elementweisen Operationen gibt es auch cellfunFunktionen zum Zuordnen von Funktionen über Zellenarrays. Beispielsweise:

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

Wenn 'UniformOutput' true ist (oder nicht bereitgestellt wird), wird versucht, die Ergebnisse entsprechend den Abmessungen des Zellenarrays zu verketten

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

Eine ziemlich einfache Lösung unter Verwendung der Vektorisierung von Matlab wäre:

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

Nun tippen

c( b ) = a

kehrt zurück

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c (b) ist eine Referenz auf einen Vektor der Größe 5 mit den Elementen von c an den durch b gegebenen Indizes. Wenn Sie nun diesem Referenzvektor Werte zuweisen, werden die ursprünglichen Werte in c überschrieben, da c (b) Verweise auf die Werte in c und keine Kopien enthält.

Es scheint, dass das eingebaute Arrayfun nicht funktioniert, wenn das benötigte Ergebnis ein Funktionsarray ist: zB: map (@ (x) [xx ^ 2 x ^ 3], 1: 10)

leichte Mods unten machen diese Arbeit besser:

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

Wenn matlab keine integrierte Kartenfunktion hat, kann dies an Effizienzüberlegungen liegen. In Ihrer Implementierung verwenden Sie eine Schleife, um die Elemente der Liste zu durchlaufen, was in der Matlab-Welt im Allgemeinen verpönt ist. Die meisten integrierten Matlab-Funktionen sind "vektorisiert", dh es ist effizienter, eine Funktion für ein gesamtes Array aufzurufen, als sie selbst zu durchlaufen und die Funktion für jedes Element aufzurufen.

Mit anderen Worten, dies

a = 1:10;
a.^2

ist viel schneller als das

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

unter der Annahme Ihrer Definition der Karte.

Sie brauchen nicht, mapda eine Skalarfunktion, die auf eine Werteliste angewendet wird, auf jeden der Werte angewendet wird und daher ähnlich funktioniert wie map. Probier's einfach

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

In Ihrem speziellen Fall könnten Sie sogar schreiben

l.^2

Das Vektorisieren der Lösung wie in den vorherigen Antworten beschrieben ist wahrscheinlich die beste Lösung für die Geschwindigkeit. Vektorisieren ist auch sehr Matlaby und fühlt sich gut an.

Damit hat Matlab jetzt eine Map-Container-Klasse.

Siehe http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html