Was sind Best Practices für das mehrsprachige Datenbankdesign? [geschlossen]

Was ist der beste Weg, um eine mehrsprachige Datenbank zu erstellen? Das Erstellen einer lokalisierten Tabelle für jede Tabelle macht das Entwerfen und Abfragen komplex. In anderen Fällen ist das Hinzufügen einer Spalte für jede Sprache einfach, aber nicht dynamisch. Bitte helfen Sie mir zu verstehen, welche für Unternehmensanwendungen am besten geeignet ist

Wir erstellen zwei Tabellen für jedes mehrsprachige Objekt.

Beispielsweise enthält die erste Tabelle nur sprachneutrale Daten (Primärschlüssel usw.) und die zweite Tabelle enthält einen Datensatz pro Sprache, der die lokalisierten Daten sowie den ISO-Code der Sprache enthält.

In einigen Fällen fügen wir ein DefaultLanguage-Feld hinzu, damit wir auf diese Sprache zurückgreifen können, wenn für eine bestimmte Sprache keine lokalisierten Daten verfügbar sind.

Beispiel:

Table "Product":
----------------
ID                 : int
<any other language-neutral fields>


Table "ProductTranslations"
---------------------------
ID                 : int      (foreign key referencing the Product)
Language           : varchar  (e.g. "en-US", "de-CH")
IsDefault          : bit
ProductDescription : nvarchar
<any other localized data>

Mit diesem Ansatz können Sie so viele Sprachen wie nötig verarbeiten (ohne zusätzliche Felder für jede neue Sprache hinzufügen zu müssen).

Update (14.12.2014): In dieser Antwort finden Sie einige zusätzliche Informationen zur Implementierung, mit der mehrsprachige Daten in eine Anwendung geladen werden.

Ich empfehle die Antwort von Martin.

Sie scheinen jedoch besorgt darüber zu sein, dass Ihre Abfragen zu komplex werden:

Das Erstellen einer lokalisierten Tabelle für jede Tabelle macht das Entwerfen und Abfragen komplex ...

Sie denken also vielleicht, anstatt einfache Abfragen wie diese zu schreiben:

SELECT price, name, description FROM Products WHERE price < 100

... müssten Sie anfangen, solche Abfragen zu schreiben:

SELECT
  p.price, pt.name, pt.description
FROM
  Products p JOIN ProductTranslations pt
  ON (p.id = pt.id AND pt.lang = "en")
WHERE
  price < 100

Keine sehr schöne Perspektive.

Anstatt dies manuell zu tun, sollten Sie eine eigene Datenbankzugriffsklasse entwickeln, die das SQL, das Ihr spezielles Lokalisierungs-Markup enthält, vorab analysiert und in das tatsächliche SQL konvertiert, das Sie an die Datenbank senden müssen.

Die Verwendung dieses Systems könnte ungefähr so ​​aussehen:

db.setLocale("en");
db.query("SELECT p.price, _(p.name), _(p.description)
          FROM _(Products p) WHERE price < 100");

Und ich bin sicher, dass Sie das noch besser machen können.

Der Schlüssel ist, dass Ihre Tabellen und Felder einheitlich benannt werden.

Ich finde, dass diese Art von Ansatz für mich funktioniert:

Produkt ProduktDetail Land
==================================
ProductId ProductDetailId CountryId
- etc - ProductId CountryName
            CountryId Sprache
            Produktname - etc -
            Produktbeschreibung
            - etc -

Die ProductDetail-Tabelle enthält alle Übersetzungen (für Produktname, Beschreibung usw.) in den Sprachen, die Sie unterstützen möchten. Abhängig von den Anforderungen Ihrer App möchten Sie möglicherweise die Ländertabelle aufteilen, um auch regionale Sprachen zu verwenden.

Ich benutze den nächsten Ansatz:

Produkt

ProductID OrderID, ...

Produktinformation

ProductID Titelname LanguageID

Sprache

LanguageID Name Kultur, ....

Martins Lösung ist meiner sehr ähnlich. Wie würden Sie jedoch mit Standardbeschreibungen umgehen, wenn die gewünschte Übersetzung nicht gefunden wird?

Wäre dafür für jedes Feld eine IFNULL () - und eine weitere SELECT-Anweisung erforderlich?

Die Standardübersetzung wird in derselben Tabelle gespeichert, wobei ein Flag wie "isDefault" angibt, ob diese Beschreibung die Standardbeschreibung ist, falls für die aktuelle Sprache keine gefunden wurde.