Warum erhalte ich AttributeError: Das Objekt 'NoneType' hat kein Attribut 'etwas'?

Ich bekomme immer wieder einen Fehler, der besagt

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'something'

Der Code, den ich habe, ist zu lang, um hier zu posten. Welche allgemeinen Szenarien würden dies verursachen AttributeError, was NoneTypesoll bedeuten und wie kann ich eingrenzen, was los ist?

NoneType bedeutet, dass Sie anstelle einer Instanz einer Klasse oder eines Objekts, mit der Sie arbeiten, tatsächlich arbeiten None. Dies bedeutet normalerweise, dass eine Zuweisung oder ein Funktionsaufruf oben fehlgeschlagen ist oder ein unerwartetes Ergebnis zurückgegeben hat.

Sie haben eine Variable, die gleich None ist, und Sie versuchen, auf ein Attribut mit dem Namen "etwas" zuzugreifen.

foo = None
foo.something = 1

oder

foo = None
print foo.something

Beide ergeben eine AttributeError: 'NoneType'

Andere haben erklärt, was NoneTypeist und wie man am Ende damit endet (dh wenn ein Wert von einer Funktion nicht zurückgegeben wird).

Ein weiterer häufiger Grund, den Sie Nonenicht erwarten, ist die Zuweisung einer In-Place-Operation für ein veränderliches Objekt. Zum Beispiel:

mylist = mylist.sort()

Die sort()Methode einer Liste sortiert die Liste an Ort und Stelle, dh sie mylistwird geändert. Der tatsächliche Rückgabewert der Methode ist jedoch Noneund nicht die Liste sortiert. So haben Sie gerade zugewiesen Nonezu mylist. Wenn Sie dies beispielsweise das nächste Mal versuchen, gibt mylist.append(1)Python diesen Fehler aus.

Das NoneTypeist der Typ des Wertes None. In diesem Fall hat die Variable den lifetimeWert None.

Ein üblicher Weg, dies zu erreichen, besteht darin, eine Funktion aufzurufen, bei der a fehlt return.

Es gibt jedoch unendlich viele andere Möglichkeiten, eine Variable auf Keine zu setzen.

Betrachten Sie den folgenden Code.

def return_something(someint):
 if  someint > 5:
    return someint

y = return_something(2)
y.real()

Dies wird Ihnen den Fehler geben

AttributeError: Das Objekt 'NoneType' hat kein Attribut 'real'.

Die Punkte sind also wie folgt.

1. Im Code gibt eine Funktion oder Klassenmethode nichts zurück oder gibt keine zurück
2. Anschließend versuchen Sie, auf ein Attribut dieses zurückgegebenen Objekts (das None ist) zuzugreifen, was die Fehlermeldung verursacht.

Dies bedeutet das Objekt, auf das Sie zugreifen möchten None. Noneist eine NullVariable in Python. Diese Art von Fehler tritt auf, wenn Ihr Code so etwas ist.

x1 = None
print(x1.something)

#or

x1 = None
x1.someother = "Hellow world"

#or
x1 = None
x1.some_func()

# you can avoid some of these error by adding this kind of check
if(x1 is not None):
    ... Do something here
else:
    print("X1 variable is Null or None")

gddc ist richtig, fügt aber ein sehr häufiges Beispiel hinzu:

Sie können diese Funktion in rekursiver Form aufrufen. In diesem Fall könnten Sie am Nullzeiger oder landen NoneType. In diesem Fall können Sie diesen Fehler erhalten. Überprüfen Sie daher vor dem Zugriff auf ein Attribut dieses Parameters, ob dies nicht der Fall ist NoneType.

Wenn Sie beim Erstellen eines Schätzers (sklearn) vergessen, sich selbst in der Anpassungsfunktion zurückzugeben, wird der gleiche Fehler angezeigt.

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError: Das Objekt 'NoneType' hat kein Attribut 'transform'?

Das Hinzufügen return selfzur Anpassungsfunktion behebt den Fehler.

Sie können diesen Fehler erhalten, wenn Sie HTML in einer Flask-Anwendung auskommentiert haben. Hier ist der Wert für qual.date_expiry None:

   <!-- <td>{{ qual.date_expiry.date() }}</td> -->

Löschen Sie die Zeile oder reparieren Sie sie:

<td>{% if qual.date_attained != None %} {{ qual.date_attained.date() }} {% endif %} </td>

Wenn wir etwas wie das Folgende zuweisen, wird der Fehler als "AttributeError: 'NoneType' Objekt hat kein Attribut 'show'" ausgegeben.

df1=df.withColumn('newAge',df['Age']).show()