Eine bereits ausgeführte Aufgabe mit Sellerie abbrechen?

Ich habe das Dokument gelesen und gesucht, kann aber keine eindeutige Antwort finden:

Können Sie eine bereits ausgeführte Aufgabe abbrechen? (Wie in der Aufgabe begonnen, dauert es eine Weile, und die Hälfte der Aufgabe muss abgebrochen werden)

Ich fand dies aus dem Dokument bei Celery FAQ

>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dadurch Aufgaben in der Warteschlange abgebrochen werden oder ob ein laufender Prozess auf einem Worker abgebrochen wird. Vielen Dank für jedes Licht, das Sie werfen können!

Widerruf bricht die Ausführung der Aufgabe ab. Wenn eine Aufgabe widerrufen wird, ignorieren die Mitarbeiter die Aufgabe und führen sie nicht aus. Wenn Sie keine dauerhaften Widerrufe verwenden, kann Ihre Aufgabe nach dem Neustart des Workers ausgeführt werden.

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#worker-persistent-revokes

widerrufen hat eine Beendigungsoption, die standardmäßig False ist. Wenn Sie die ausführende Aufgabe beenden müssen, müssen Sie terminate auf True setzen .

>>> from celery.task.control import revoke
>>> revoke(task_id, terminate=True)

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#revoke-revoking-tasks

In Celery 3.1 wird die API zum Widerrufen von Aufgaben geändert.

Gemäß den FAQ zu Sellerie sollten Sie result.revoke verwenden:

>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

oder wenn Sie nur die Aufgaben-ID haben:

>>> from proj.celery import app
>>> app.control.revoke(task_id)

@ 0x00mh Antwort richtig ist, aber die letzte Sellerie docs sagen , dass die Verwendung von terminateOption „ist für Administratoren ein letzter Ausweg “ , weil Sie versehentlich eine andere Aufgabe beenden können , die in der Zwischenzeit begonnen Ausführung. Möglicherweise ist eine bessere Lösung die Kombination terminate=Truemit signal='SIGUSR1'(wodurch die SoftTimeLimitExceeded-Ausnahme in der Aufgabe ausgelöst wird).

Siehe die folgenden Optionen für Aufgaben: time_limit , soft_time_limit (oder Sie können es für Worker festlegen). Wenn Sie nicht nur Zeit der Ausführung steuern möchten, dann sehen abläuft Argument apply_async Methode.

Unbefriedigend gibt es auch eine andere Möglichkeit (Aufgabe abbrechen), um die Aufgabe zu stoppen, aber es gibt viele Unzuverlässigkeiten, weitere Details finden Sie unter: http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.contrib.abortable .html