Gute Beispiele für die Verwendung von Python-Memcache (Memcached) in Python? [geschlossen]

Ich schreibe eine Web-App mit Python und dem web.py-Framework und muss durchgehend memcached verwenden.

Ich habe im Internet nach einer guten Dokumentation für das Python-Memcached- Modul gesucht , aber alles, was ich finden konnte, war dieses Beispiel auf der MySQL-Website , und die Dokumentation zu seinen Methoden ist nicht großartig.

Es ist ziemlich einfach. Sie schreiben Werte mit Schlüsseln und Ablaufzeiten. Sie erhalten Werte mit Schlüsseln. Sie können Schlüssel vom System ablaufen lassen.

Die meisten Kunden folgen denselben Regeln. Sie können die allgemeinen Anweisungen und Best Practices auf der zwischengespeicherten Homepage lesen .

Wenn Sie sich wirklich damit beschäftigen möchten, würde ich mir die Quelle ansehen. Hier ist der Header-Kommentar:

"""
client module for memcached (memory cache daemon)

Overview
========

See U{the MemCached homepage<http://www.danga.com/memcached>} for more about memcached.

Usage summary
=============

This should give you a feel for how this module operates::

    import memcache
    mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)

    mc.set("some_key", "Some value")
    value = mc.get("some_key")

    mc.set("another_key", 3)
    mc.delete("another_key")

    mc.set("key", "1")   # note that the key used for incr/decr must be a string.
    mc.incr("key")
    mc.decr("key")

The standard way to use memcache with a database is like this::

    key = derive_key(obj)
    obj = mc.get(key)
    if not obj:
        obj = backend_api.get(...)
        mc.set(key, obj)

    # we now have obj, and future passes through this code
    # will use the object from the cache.

Detailed Documentation
======================

More detailed documentation is available in the L{Client} class.
"""

Ich würde Ihnen raten, pylibmcstattdessen zu verwenden .

Es kann als Ersatz für Python-Memcache fungieren, ist jedoch viel schneller (wie in C geschrieben). Eine praktische Dokumentation dazu finden Sie hier .

Und auf die Frage, da pylibmc nur als Drop-In-Ersatz fungiert, können Sie für Ihre Python-Memcache-Programmierung immer noch auf Dokumentationen von pylibmc verweisen.

Eine gute Faustregel: Verwenden Sie das in Python integrierte Hilfesystem. Beispiel unten ...

jdoe@server:~$ python
Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import memcache
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'memcache']
>>> help(memcache)

------------------------------------------
NAME
    memcache - client module for memcached (memory cache daemon)

FILE
    /usr/lib/python2.7/dist-packages/memcache.py

MODULE DOCS
    http://docs.python.org/library/memcache

DESCRIPTION
    Overview
    ========

    See U{the MemCached homepage<http://www.danga.com/memcached>} for more about memcached.

    Usage summary
    =============
...
------------------------------------------