Was ich versuche, ist ziemlich einfach, wenn es sich um eine lokale Datei handelt, aber das Problem tritt auf, wenn ich versuche, dies mit einer Remote-URL zu tun.

Grundsätzlich versuche ich, ein PIL-Bildobjekt aus einer Datei zu erstellen, die von einer URL abgerufen wird. Sicher, ich könnte die URL immer einfach abrufen und in einer temporären Datei speichern und dann in einem Bildobjekt öffnen, aber das fühlt sich sehr ineffizient an.

Folgendes habe ich:

Image.open(urlopen(url))

Es seek()fällt aus, sich zu beschweren, dass es nicht verfügbar ist, also habe ich Folgendes versucht:

Image.open(urlopen(url).read())

Aber das hat auch nicht funktioniert. Gibt es einen besseren Weg, dies zu tun, oder ist das Schreiben in eine temporäre Datei der akzeptierte Weg, um so etwas zu tun?

In Python3 sind die Module StringIO und cStringIO weg.

In Python3 sollten Sie Folgendes verwenden:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

Sie könnten versuchen, ein StringIO zu verwenden

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Ich benutze die Anforderungsbibliothek. Es scheint robuster zu sein.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Für diejenigen unter Ihnen, die Pillow verwenden, können Sie ab Version 2.8.0:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

oder wenn Sie verwenden requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Verweise:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Verwenden Sie StringIOdiese Option , um die gelesene Zeichenfolge in ein dateiähnliches Objekt umzuwandeln:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Für diejenigen, die eine sklearn / numpy-Nachbearbeitung durchführen (dh Deep Learning), können Sie das PIL-Objekt mit np.array () umschließen. Dies könnte Sie davon abhalten, Google wie ich zu müssen:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook und IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

Im Gegensatz zu anderen Methoden funktioniert diese Methode auch in einer for-Schleife!

Die wohl empfohlene Methode zur Eingabe / Ausgabe von Bildern ist heutzutage die Verwendung des dedizierten Pakets ImageIO . Bilddaten können mit einer einfachen Codezeile direkt von einer URL gelesen werden:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Viele Antworten auf dieser Seite stammen aus der Zeit vor der Veröffentlichung dieses Pakets und werden daher nicht erwähnt. ImageIO wurde als Bestandteil des Scikit-Image- Toolkits gestartet . Es unterstützt eine Reihe wissenschaftlicher Formate zusätzlich zu denen der beliebten Bildverarbeitungsbibliothek PILlow . Es verpackt alles in eine saubere API, die sich ausschließlich auf die Bildeingabe / -ausgabe konzentriert. In der Tat, SciPy entfernt sein eigenes Bild - Leser / Schreiber für ImageIO .

Wählen Sie das Bild in Chrom aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, klicken Sie auf Copy image addressund fügen Sie es in eine strVariable ( my_url) ein, um das Bild zu lesen:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

öffne es;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()