Warum ist mein xlabel in meinem matplotlib-Plot abgeschnitten?

Ich matplotlibzeichne einen Datensatz mit einem xlabel, das ziemlich "groß" ist (es ist eine in TeX gerenderte Formel, die einen Bruch enthält und daher das Höhenäquivalent von ein paar Textzeilen hat).

In jedem Fall wird der Boden der Formel immer abgeschnitten, wenn ich die Zahlen zeichne. Das Ändern der Figurengröße scheint dies nicht zu helfen, und ich konnte nicht herausfinden, wie die x-Achse "nach oben" verschoben werden kann, um Platz für das xlabel zu schaffen. So etwas wäre eine vernünftige vorübergehende Lösung, aber was schön wäre, wäre eine Möglichkeit, matplotlib automatisch erkennen zu lassen, dass das Etikett abgeschnitten ist, und die Größe entsprechend zu ändern.

Hier ist ein Beispiel dafür, was ich meine:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()

Während Sie das gesamte ylabel sehen können, ist das xlabel unten abgeschnitten.

Falls dies ein maschinenspezifisches Problem ist, führe ich dies unter OSX 10.6.8 mit matplotlib 1.0.0 aus

Verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

Platz für das Etikett schaffen.

Bearbeiten:

Da ich die Antwort gegeben habe, matplotlibhat die tight_layout()Funktion hinzugefügt . Also schlage ich vor, es zu benutzen:

plt.tight_layout()

sollte Platz für das xlabel machen.

Eine einfache Option besteht darin, matplotlib so zu konfigurieren, dass die Plotgröße automatisch angepasst wird. Es funktioniert perfekt für mich und ich bin mir nicht sicher, warum es nicht standardmäßig aktiviert ist.

Methode 1

Stellen Sie dies in Ihrer matplotlibrc-Datei ein

figure.autolayout : True

Weitere Informationen zum Anpassen der matplotlibrc-Datei finden Sie hier: http://matplotlib.org/users/customizing.html

Methode 2

Aktualisieren Sie die rcParams zur Laufzeit wie folgt

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Ihr Code auf unterschiedlich konfigurierten Computern dieselben Diagramme erstellt.

Wenn Sie es in einer Datei speichern möchten, lösen Sie es mit dem folgenden bbox_inches="tight"Argument:

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches = "tight")

Setzen Sie plot.tight_layout()nach allen Änderungen in das Diagramm, kurz vor show()oder savefig()lösen Sie das Problem.

plt.autoscale() arbeitete für mich.

Sie können die benutzerdefinierte Auffüllung auch $HOME/.matplotlib/matplotlib_rcwie folgt als Standard festlegen . Im folgenden Beispiel habe ich sowohl die untere als auch die standardmäßige Polsterung geändert:

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
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