Antworten:
from PIL import Image
im = Image.open('whatever.png')
width, height = im.size
Laut Dokumentation .
im.mode
. Da PIL etwas kryptisch ist, können Sie auch numpy verwenden:numpy.array(im).shape
.shape
zu unterschiedlichen Rückgaben führt, da die Höhe das erste des 2d-Arrays und dann die Breite ist. Deshalbheight, width = np.array(im).shape
with
.
np.array(im).shape
gibt NICHT die Anzahl der Kanäle zurück, sondern height
und width
!
Sie können Pillow ( Website , Dokumentation , GitHub , PyPI) verwenden ) verwenden. Pillow hat die gleiche Oberfläche wie PIL, funktioniert jedoch mit Python 3.
$ pip install Pillow
Wenn Sie keine Administratorrechte haben (sudo on Debian), können Sie verwenden
$ pip install --user Pillow
Weitere Hinweise zur Installation finden Sie hier .
from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
width, height = img.size
Dies dauerte 3,21 Sekunden für 30336 Bilder (JPGs von 31 x 21 bis 424 x 428, Trainingsdaten von National Data Science Bowl auf Kaggle)
Dies ist wahrscheinlich der wichtigste Grund, Pillow anstelle von etwas Selbstgeschriebenem zu verwenden. Und Sie sollten Pillow anstelle von PIL (Python-Imaging) verwenden, da es mit Python 3 funktioniert.
Ich behalte, scipy.ndimage.imread
da die Informationen immer noch da draußen sind, aber denke daran:
imread ist veraltet! imread ist in SciPy 1.0.0 veraltet und [wurde] in 1.2.0 entfernt.
import scipy.ndimage
height, width, channels = scipy.ndimage.imread(filepath).shape
import pygame
img = pygame.image.load(filepath)
width = img.get_width()
height = img.get_height()
Image.open(filepath)
schneller als cv2.imread(filepath)
Methode?
Da scipy
's imread
veraltet ist, verwenden Sie imageio.imread
.
pip install imageio
height, width, channels = imageio.imread(filepath).shape
Dies ist ein vollständiges Beispiel für das Laden eines Bildes von einer URL, das Erstellen mit PIL, das Drucken der Größe und das Ändern der Größe ...
import requests
h = { 'User-Agent': 'Neo'}
r = requests.get("https://images.freeimages.com/images/large-previews/85c/football-1442407.jpg", headers=h)
from PIL import Image
from io import BytesIO
# create image from binary content
i = Image.open(BytesIO(r.content))
width, height = i.size
print(width, height)
i = i.resize((100,100))
display(i)
So erhalten Sie die Bildgröße von der angegebenen URL in Python 3:
from PIL import Image
import urllib.request
from io import BytesIO
file = BytesIO(urllib.request.urlopen('http://getwallpapers.com/wallpaper/full/b/8/d/32803.jpg').read())
im = Image.open(file)
width, height = im.size
Das Folgende gibt Dimensionen sowie Kanäle an:
import numpy as np
from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
shape = np.array(img).shape