Multi-Mapper zum Erstellen einer Objekthierarchie

Ich habe ein bisschen damit herumgespielt, weil es sich anscheinend sehr nach dem Beispiel für dokumentierte Beiträge / Benutzer anfühlt , aber es ist etwas anders und funktioniert bei mir nicht.

Angenommen, die folgende vereinfachte Einrichtung (ein Kontakt hat mehrere Telefonnummern):

public class Contact
{
    public int ContactID { get; set; }
    public string ContactName { get; set; }
    public IEnumerable<Phone> Phones { get; set; }
}

public class Phone
{
    public int PhoneId { get; set; }
    public int ContactID { get; set; } // foreign key
    public string Number { get; set; }
    public string Type { get; set; }
    public bool IsActive { get; set; }
}

Ich würde gerne etwas haben, das einen Kontakt mit mehreren Telefonobjekten zurückgibt. Auf diese Weise würde mein SQL, wenn ich 2 Kontakte mit jeweils 2 Telefonen hätte, einen Join dieser als Ergebnismenge mit insgesamt 4 Zeilen zurückgeben. Dann würde Dapper 2 Kontaktobjekte mit jeweils zwei Telefonen herausspringen lassen.

Hier ist die SQL in der gespeicherten Prozedur:

SELECT *
FROM Contacts
    LEFT OUTER JOIN Phones ON Phones.ReferenceId=Contacts.ReferenceId
WHERE clientid=1

Ich habe es versucht, aber am Ende hatte ich 4 Tupel (was in Ordnung ist, aber nicht das, was ich mir erhofft hatte ... es bedeutet nur, dass ich das Ergebnis noch normalisieren muss):

var x = cn.Query<Contact, Phone, Tuple<Contact, Phone>>("sproc_Contacts_SelectByClient",
                              (co, ph) => Tuple.Create(co, ph), 
                                          splitOn: "PhoneId", param: p, 
                                          commandType: CommandType.StoredProcedure);

und wenn ich eine andere Methode versuche (siehe unten), erhalte ich die Ausnahme "Objekt vom Typ 'System.Int32' kann nicht in 'System.Collections.Generic.IEnumerable`1 [Telefon]' umgewandelt werden".

var x = cn.Query<Contact, IEnumerable<Phone>, Contact>("sproc_Contacts_SelectByClient",
                               (co, ph) => { co.Phones = ph; return co; }, 
                                             splitOn: "PhoneId", param: p,
                                             commandType: CommandType.StoredProcedure);

Mache ich nur etwas falsch Es scheint genau wie im Beispiel für Beiträge / Eigentümer, nur dass ich vom Elternteil zum Kind gehe und nicht vom Kind zum Elternteil.

Danke im Voraus

Sie machen nichts falsch, es ist einfach nicht die Art und Weise, wie die API entworfen wurde. Alle QueryAPIs geben immer ein Objekt pro Datenbankzeile zurück.

Dies funktioniert also gut für viele -> eine Richtung, aber weniger gut für die eine -> viele Multi-Map.

Hier gibt es zwei Probleme:

1. Wenn wir einen integrierten Mapper einführen, der mit Ihrer Abfrage funktioniert, wird erwartet, dass wir doppelte Daten "verwerfen". (Kontakte. * Ist in Ihrer Anfrage doppelt vorhanden.)

2. Wenn wir es so gestalten, dass es mit einem Paar von eins -> vielen funktioniert, benötigen wir eine Art Identitätskarte. Das erhöht die Komplexität.

Nehmen wir zum Beispiel diese Abfrage, die effizient ist, wenn Sie nur eine begrenzte Anzahl von Datensätzen abrufen müssen. Wenn Sie diese auf eine Million übertragen, wird es schwieriger, weil Sie streamen müssen und nicht alles in den Speicher laden können:

var sql = "set nocount on
DECLARE @t TABLE(ContactID int,  ContactName nvarchar(100))
INSERT @t
SELECT *
FROM Contacts
WHERE clientid=1
set nocount off 
SELECT * FROM @t 
SELECT * FROM Phone where ContactId in (select t.ContactId from @t t)"

Was Sie tun können, ist das GridReaderzu erweitern , um die Neuzuordnung zu ermöglichen:

var mapped = cnn.QueryMultiple(sql)
   .Map<Contact,Phone, int>
    (
       contact => contact.ContactID, 
       phone => phone.ContactID,
       (contact, phones) => { contact.Phones = phones };  
    );

Angenommen, Sie erweitern Ihren GridReader und mit einem Mapper:

public static IEnumerable<TFirst> Map<TFirst, TSecond, TKey>
    (
    this GridReader reader,
    Func<TFirst, TKey> firstKey, 
    Func<TSecond, TKey> secondKey, 
    Action<TFirst, IEnumerable<TSecond>> addChildren
    )
{
    var first = reader.Read<TFirst>().ToList();
    var childMap = reader
        .Read<TSecond>()
        .GroupBy(s => secondKey(s))
        .ToDictionary(g => g.Key, g => g.AsEnumerable());

    foreach (var item in first)
    {
        IEnumerable<TSecond> children;
        if(childMap.TryGetValue(firstKey(item), out children))
        {
            addChildren(item,children);
        }
    }

    return first;
}

Da dies etwas knifflig und komplex ist, mit Einschränkungen. Ich neige nicht dazu, dies in den Kern aufzunehmen.

Zu Ihrer Information: Ich habe Sams Antwort folgendermaßen erhalten:

Zuerst habe ich eine Klassendatei namens "Extensions.cs" hinzugefügt. Ich musste das Schlüsselwort "this" an zwei Stellen in "reader" ändern:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Dapper;

namespace TestMySQL.Helpers
{
    public static class Extensions
    {
        public static IEnumerable<TFirst> Map<TFirst, TSecond, TKey>
            (
            this Dapper.SqlMapper.GridReader reader,
            Func<TFirst, TKey> firstKey,
            Func<TSecond, TKey> secondKey,
            Action<TFirst, IEnumerable<TSecond>> addChildren
            )
        {
            var first = reader.Read<TFirst>().ToList();
            var childMap = reader
                .Read<TSecond>()
                .GroupBy(s => secondKey(s))
                .ToDictionary(g => g.Key, g => g.AsEnumerable());

            foreach (var item in first)
            {
                IEnumerable<TSecond> children;
                if (childMap.TryGetValue(firstKey(item), out children))
                {
                    addChildren(item, children);
                }
            }

            return first;
        }
    }
}

Zweitens habe ich die folgende Methode hinzugefügt und den letzten Parameter geändert:

public IEnumerable<Contact> GetContactsAndPhoneNumbers()
{
    var sql = @"
SELECT * FROM Contacts WHERE clientid=1
SELECT * FROM Phone where ContactId in (select ContactId FROM Contacts WHERE clientid=1)";

    using (var connection = GetOpenConnection())
    {
        var mapped = connection.QueryMultiple(sql)    
            .Map<Contact,Phone, int>     (        
            contact => contact.ContactID,        
            phone => phone.ContactID,
            (contact, phones) => { contact.Phones = phones; }      
        ); 
        return mapped;
    }
}

Schauen Sie sich https://www.tritac.com/blog/dappernet-by-example/ an. Sie könnten so etwas tun:

public class Shop {
  public int? Id {get;set;}
  public string Name {get;set;}
  public string Url {get;set;}
  public IList<Account> Accounts {get;set;}
}

public class Account {
  public int? Id {get;set;}
  public string Name {get;set;}
  public string Address {get;set;}
  public string Country {get;set;}
  public int ShopId {get;set;}
}

var lookup = new Dictionary<int, Shop>()
conn.Query<Shop, Account, Shop>(@"
                  SELECT s.*, a.*
                  FROM Shop s
                  INNER JOIN Account a ON s.ShopId = a.ShopId                    
                  ", (s, a) => {
                       Shop shop;
                       if (!lookup.TryGetValue(s.Id, out shop)) {
                           lookup.Add(s.Id, shop = s);
                       }
                       shop.Accounts.Add(a);
                       return shop;
                   },
                   ).AsQueryable();
var resultList = lookup.Values;

Ich habe dies aus den dapper.net-Tests erhalten: https://code.google.com/p/dapper-dot-net/source/browse/Tests/Tests.cs#1343

Unterstützung für mehrere Ergebnismengen

In Ihrem Fall wäre es viel besser (und auch einfacher), eine Abfrage mit mehreren Ergebnismengen zu haben. Dies bedeutet einfach, dass Sie zwei select-Anweisungen schreiben sollten:

1. Eine, die Kontakte zurückgibt
2. Und eine, die ihre Telefonnummern zurückgibt

Auf diese Weise wären Ihre Objekte einzigartig und würden nicht dupliziert.

Hier ist eine wiederverwendbare Lösung, die ziemlich einfach zu bedienen ist. Es ist eine leichte Modifikation von Andrews Antwort .

public static IEnumerable<TParent> QueryParentChild<TParent, TChild, TParentKey>(
    this IDbConnection connection,
    string sql,
    Func<TParent, TParentKey> parentKeySelector,
    Func<TParent, IList<TChild>> childSelector,
    dynamic param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
{
    Dictionary<TParentKey, TParent> cache = new Dictionary<TParentKey, TParent>();

    connection.Query<TParent, TChild, TParent>(
        sql,
        (parent, child) =>
            {
                if (!cache.ContainsKey(parentKeySelector(parent)))
                {
                    cache.Add(parentKeySelector(parent), parent);
                }

                TParent cachedParent = cache[parentKeySelector(parent)];
                IList<TChild> children = childSelector(cachedParent);
                children.Add(child);
                return cachedParent;
            },
        param as object, transaction, buffered, splitOn, commandTimeout, commandType);

    return cache.Values;
}

Anwendungsbeispiel

public class Contact
{
    public int ContactID { get; set; }
    public string ContactName { get; set; }
    public List<Phone> Phones { get; set; } // must be IList

    public Contact()
    {
        this.Phones = new List<Phone>(); // POCO is responsible for instantiating child list
    }
}

public class Phone
{
    public int PhoneID { get; set; }
    public int ContactID { get; set; } // foreign key
    public string Number { get; set; }
    public string Type { get; set; }
    public bool IsActive { get; set; }
}

conn.QueryParentChild<Contact, Phone, int>(
    "SELECT * FROM Contact LEFT OUTER JOIN Phone ON Contact.ContactID = Phone.ContactID",
    contact => contact.ContactID,
    contact => contact.Phones,
    splitOn: "PhoneId");

Basierend auf dem Ansatz von Sam Saffron (und Mike Gleason) ist hier eine Lösung, die mehrere Kinder und mehrere Ebenen ermöglicht.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Dapper;

namespace TestMySQL.Helpers
{
    public static class Extensions
    {
        public static IEnumerable<TFirst> MapChild<TFirst, TSecond, TKey>
            (
            this SqlMapper.GridReader reader,
            List<TFirst> parent,
            List<TSecond> child,
            Func<TFirst, TKey> firstKey,
            Func<TSecond, TKey> secondKey,
            Action<TFirst, IEnumerable<TSecond>> addChildren
            )
        {
            var childMap = child
                .GroupBy(secondKey)
                .ToDictionary(g => g.Key, g => g.AsEnumerable());
            foreach (var item in parent)
            {
                IEnumerable<TSecond> children;
                if (childMap.TryGetValue(firstKey(item), out children))
                {
                    addChildren(item, children);
                }
            }
            return parent;
        }
    }
}

Dann können Sie es außerhalb der Funktion lesen lassen.

using (var multi = conn.QueryMultiple(sql))
{
    var contactList = multi.Read<Contact>().ToList();
    var phoneList = multi.Read<Phone>().ToList;
    contactList = multi.MapChild
        (
            contactList,
            phoneList,
            contact => contact.Id, 
            phone => phone.ContactId,
            (contact, phone) => {contact.Phone = phone;}
        ).ToList();
    return contactList;
}

Die Zuordnungsfunktion kann dann für dasselbe nächste untergeordnete Objekt unter Verwendung desselben übergeordneten Objekts erneut aufgerufen werden. Sie können auch Teilungen für die übergeordneten oder untergeordneten Leseanweisungen unabhängig von der Zuordnungsfunktion implementieren .

Hier ist eine zusätzliche Erweiterungsmethode "Single to N"

    public static TFirst MapChildren<TFirst, TSecond, TKey>
        (
        this SqlMapper.GridReader reader,
        TFirst parent,
        IEnumerable<TSecond> children,
        Func<TFirst, TKey> firstKey,
        Func<TSecond, TKey> secondKey,
        Action<TFirst, IEnumerable<TSecond>> addChildren
        )
    {
        if (parent == null || children == null || !children.Any())
        {
            return parent;
        }

        Dictionary<TKey, IEnumerable<TSecond>> childMap = children
            .GroupBy(secondKey)
            .ToDictionary(g => g.Key, g => g.AsEnumerable());

        if (childMap.TryGetValue(firstKey(parent), out IEnumerable<TSecond> foundChildren))
        {
            addChildren(parent, foundChildren);
        }

        return parent;
    }

Sobald wir uns entschieden haben, unseren DataAccessLayer auf gespeicherte Prozeduren zu verschieben, geben diese Prozeduren häufig mehrere verknüpfte Ergebnisse zurück (Beispiel unten).

Nun, mein Ansatz ist fast der gleiche, aber vielleicht ein bisschen komfortabler.

So könnte Ihr Code aussehen:

using ( var conn = GetConn() )
{
    var res = await conn
        .StoredProc<Person>( procName, procParams )
        .Include<Book>( ( p, b ) => p.Books = b.Where( x => x.PersonId == p.Id ).ToList() )
        .Include<Course>( ( p, c ) => p.Courses = c.Where( x => x.PersonId == p.Id ).ToList() )
        .Include<Course, Mark>( ( c, m ) => c.Marks = m.Where( x => x.CourseId == c.Id ).ToList() )
        .Execute();
}

Erweiterung:

public static class SqlExtensions
{
    public static StoredProcMapper<T> StoredProc<T>( this SqlConnection conn, string procName, object procParams )
    {
        return StoredProcMapper<T>
            .Create( conn )
            .Call( procName, procParams );
    }
}

Mapper:

public class StoredProcMapper<T>
{
    public static StoredProcMapper<T> Create( SqlConnection conn )
    {
        return new StoredProcMapper<T>( conn );
    }

    private List<MergeInfo> _merges = new List<MergeInfo>();

    public SqlConnection Connection { get; }
    public string ProcName { get; private set; }
    public object Parameters { get; private set; }

    private StoredProcMapper( SqlConnection conn )
    {
        Connection = conn;
        _merges.Add( new MergeInfo( typeof( T ) ) );
    }

    public StoredProcMapper<T> Call( object procName, object parameters )
    {
        ProcName = procName.ToString();
        Parameters = parameters;

        return this;
    }

    public StoredProcMapper<T> Include<TChild>( MergeDelegate<T, TChild> mapper )
    {
        return Include<T, TChild>( mapper );
    }

    public StoredProcMapper<T> Include<TParent, TChild>( MergeDelegate<TParent, TChild> mapper )
    {
        _merges.Add( new MergeInfo<TParent, TChild>( mapper ) );
        return this;
    }

    public async Task<List<T>> Execute()
    {
        if ( string.IsNullOrEmpty( ProcName ) )
            throw new Exception( $"Procedure name not specified! Please use '{nameof(Call)}' method before '{nameof( Execute )}'" );

        var gridReader = await Connection.QueryMultipleAsync( 
            ProcName, Parameters, commandType: CommandType.StoredProcedure );

        foreach ( var merge in _merges )
        {
            merge.Result = gridReader
                .Read( merge.Type )
                .ToList();
        }

        foreach ( var merge in _merges )
        {
            if ( merge.ParentType == null )
                continue;

            var parentMerge = _merges.FirstOrDefault( x => x.Type == merge.ParentType );

            if ( parentMerge == null )
                throw new Exception( $"Wrong parent type '{merge.ParentType.FullName}' for type '{merge.Type.FullName}'." );

            foreach ( var parent in parentMerge.Result )
            {
                merge.Merge( parent, merge.Result );
            }
        }

        return _merges
            .First()
            .Result
            .Cast<T>()
            .ToList();
    }

    private class MergeInfo
    {
        public Type Type { get; }
        public Type ParentType { get; }
        public IEnumerable Result { get; set; }

        public MergeInfo( Type type, Type parentType = null )
        {
            Type = type;
            ParentType = parentType;
        }

        public void Merge( object parent, IEnumerable children )
        {
            MergeInternal( parent, children );
        }

        public virtual void MergeInternal( object parent, IEnumerable children )
        {

        }
    }

    private class MergeInfo<TParent, TChild> : MergeInfo
    {
        public MergeDelegate<TParent, TChild> Action { get; }

        public MergeInfo( MergeDelegate<TParent, TChild> mergeAction )
            : base( typeof( TChild ), typeof( TParent ) )
        {
            Action = mergeAction;
        }

        public override void MergeInternal( object parent, IEnumerable children )
        {
            Action( (TParent)parent, children.Cast<TChild>() );
        }
    }

    public delegate void MergeDelegate<TParent, TChild>( TParent parent, IEnumerable<TChild> children );
}

Das ist alles, aber wenn Sie einen Schnelltest durchführen möchten, finden Sie hier Modelle und Verfahren für Sie:

Modelle:

public class Person
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }

    public List<Course> Courses { get; set; }
    public List<Book> Books { get; set; }

    public override string ToString() => Name;
}

public class Book
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid PersonId { get; set; }
    public string Name { get; set; }

    public override string ToString() => Name;
}

public class Course
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid PersonId { get; set; }
    public string Name { get; set; }

    public List<Mark> Marks { get; set; }

    public override string ToString() => Name;
}

public class Mark
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid CourseId { get; set; }
    public int Value { get; set; }

    public override string ToString() => Value.ToString();
}

SP:

if exists ( 
    select * 
    from sysobjects 
    where  
        id = object_id(N'dbo.MultiTest')
        and ObjectProperty( id, N'IsProcedure' ) = 1 )
begin
    drop procedure dbo.MultiTest
end
go

create procedure dbo.MultiTest
    @PersonId UniqueIdentifier
as
begin

    declare @tmpPersons table 
    (
        Id UniqueIdentifier,
        Name nvarchar(50)
    );

    declare @tmpBooks table 
    (
        Id UniqueIdentifier,
        PersonId UniqueIdentifier,
        Name nvarchar(50)
    )

    declare @tmpCourses table 
    (
        Id UniqueIdentifier,
        PersonId UniqueIdentifier,
        Name nvarchar(50)
    )

    declare @tmpMarks table 
    (
        Id UniqueIdentifier,
        CourseId UniqueIdentifier,
        Value int
    )

--------------------------------------------------

    insert into @tmpPersons
    values
        ( '576fb8e8-41a2-43a9-8e77-a8213aa6e387', N'Иван' ),
        ( '467953a5-cb5f-4d06-9fad-505b3bba2058', N'Василий' ),
        ( '52a719bf-6f1f-48ac-9e1f-4532cfc70d96', N'Алефтина' )


    insert into @tmpBooks
    values
        ( NewId(), '576fb8e8-41a2-43a9-8e77-a8213aa6e387', N'Книга Математика' ),
        ( NewId(), '576fb8e8-41a2-43a9-8e77-a8213aa6e387', N'Книга Физика' ),
        ( NewId(), '576fb8e8-41a2-43a9-8e77-a8213aa6e387', N'Книга Геометрия' ),

        ( NewId(), '467953a5-cb5f-4d06-9fad-505b3bba2058', N'Книга Биология' ),
        ( NewId(), '467953a5-cb5f-4d06-9fad-505b3bba2058', N'Книга Химия' ),

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Ich wollte meine Lösung für dieses Problem teilen und sehen, ob jemand konstruktives Feedback zu dem von mir verwendeten Ansatz hat.

Ich habe einige Anforderungen in dem Projekt, an dem ich arbeite, die ich zuerst erklären muss:

1. Ich muss meine POCOs so sauber wie möglich halten, da diese Klassen in einem API-Wrapper öffentlich freigegeben werden.
2. Meine POCOs befinden sich aufgrund der oben genannten Anforderung in einer separaten Klassenbibliothek
3. Es wird mehrere Objekthierarchieebenen geben, die je nach Daten variieren (daher kann ich keinen generischen Typ-Mapper verwenden oder ich müsste Tonnen davon schreiben, um alle möglichen Eventualitäten zu berücksichtigen).

Was ich also getan habe, ist, SQL dazu zu bringen, die Erben der 2. - n. Ebene zu handhaben, indem eine einzelne JSON-Zeichenfolge als Spalte in der ursprünglichen Zeile wie folgt zurückgegeben wird ( die anderen Spalten / Eigenschaften usw. wurden zur Veranschaulichung entfernt ):

Id  AttributeJson
4   [{Id:1,Name:"ATT-NAME",Value:"ATT-VALUE-1"}]

Dann werden meine POCOs wie folgt aufgebaut:

public abstract class BaseEntity
{
    [KeyAttribute]
    public int Id { get; set; }
}

public class Client : BaseEntity
{
    public List<ClientAttribute> Attributes{ get; set; }
}
public class ClientAttribute : BaseEntity
{
    public string Name { get; set; }
    public string Value { get; set; }
}

Wo die POCOs von BaseEntity erben. (Zur Veranschaulichung habe ich eine ziemlich einfache, einstufige Hierarchie gewählt, wie die Eigenschaft "Attribute" des Clientobjekts zeigt.)

Ich habe dann in meiner Datenschicht die folgende "Datenklasse", die vom POCO erbt Client.

internal class dataClient : Client
{
    public string AttributeJson
    {
        set
        {
            Attributes = value.FromJson<List<ClientAttribute>>();
        }
    }
}

Wie Sie oben sehen können, gibt SQL eine Spalte mit dem Namen "AttributeJson" zurück, die der Eigenschaft AttributeJsonin der dataClient-Klasse zugeordnet ist. Dies hat nur einen Setter, der den JSON an die AttributesEigenschaft der geerbten ClientKlasse deserialisiert . Die dataClient-Klasse befindet sich internalin der Datenzugriffsschicht und die ClientProvider(meine Datenfactory ) gibt den ursprünglichen Client-POCO wie folgt an die aufrufende App / Bibliothek zurück:

var clients = _conn.Get<dataClient>();
return clients.OfType<Client>().ToList();

Beachten Sie, dass ich Dapper.Contrib verwende und eine neue Get<T>Methode hinzugefügt habe, die eine zurückgibtIEnumerable<T>

Bei dieser Lösung sind einige Dinge zu beachten:

1. Es gibt einen offensichtlichen Kompromiss zwischen der Leistung und der JSON-Serialisierung. Ich habe dies mit 1050 Zeilen mit 2 Untereigenschaften List<T>verglichen, von denen jede 2 Entitäten in der Liste enthält. Die Taktrate beträgt 279 ms. Dies ist für meine Projektanforderungen akzeptabel NULL-Optimierung auf der SQL-Seite, damit ich mich dort ein paar ms rasieren kann.

2. Es bedeutet, dass zusätzliche SQL-Abfragen erforderlich sind, um den JSON für jede erforderliche List<T>Eigenschaft aufzubauen , aber auch dies passt zu mir, da ich SQL ziemlich gut kenne und die Dynamik / Reflexion usw. nicht so fließend beherrsche Mehr Kontrolle über die Dinge, da ich tatsächlich verstehe, was unter der Haube passiert :-)

Es gibt möglicherweise eine bessere Lösung als diese, und wenn es eine gibt, würde ich mich sehr freuen, Ihre Gedanken zu hören - dies ist genau die Lösung, die ich bisher gefunden habe und die meinen Anforderungen für dieses Projekt entspricht (obwohl dies zum Zeitpunkt der Veröffentlichung experimentell ist ).