Sortieren eines Vektors in absteigender Reihenfolge innerhalb von zwei Bereichen

Angenommen, ich habe einen Vektor von ganzen Zahlen:

std::vector<int> indices;
for (int i=0; i<15; i++) indices.push_back(i);

Dann sortiere ich es in absteigender Reihenfolge:

sort(indices.begin(), indices.end(), [](int first, int second) -> bool{return indices[first] > indices[second];})
for (int i=0; i<15; i++) printf("%i\n", indices[i]);

Dies ergibt Folgendes:

14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

Jetzt möchte ich, dass die Zahlen 3, 4, 5 und 6 an das Ende verschoben werden und die absteigende Reihenfolge für sie beibehalten wird (vorzugsweise ohne sie zum sortzweiten Mal verwenden zu müssen). Dh hier ist was ich will:

14
13
12
11
10
9
8
7
2
1
0
6
5
4
3

Wie soll ich die Vergleichsfunktion des ändern std::sort, um dies zu erreichen?

Ihre Vergleichsfunktion ist falsch , da die Werte , die Sie erhalten , wie firstund secondsind die Elemente der std::vector. Daher müssen sie nicht als Indizes verwendet werden. Sie müssen sich also ändern

return indices[first] > indices[second];

zu

return first > second;

Nun zu dem Problem, das Sie zu lösen versuchen ...

Sie können 3, 4, 5 und 6 aus dem Vergleich mit anderen Elementen herauslassen und sie trotzdem miteinander vergleichen:

std::sort(
    indices.begin(), indices.end(),
    [](int first, int second) -> bool {
        bool first_special = first >= 3 && first <= 6;
        bool second_special = second >= 3 && second <= 6;
        if (first_special != second_special)
            return second_special;
        else
            return first > second;
    }
);

Demo

Funktionen aus der Standard - Algorithmen - Bibliothek wie iota, sort, find, rotateund copywürden das Leben leichter machen. Ihr Beispiel lautet:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <algorithm>
#include <iterator>


int main()
{
  std::vector<int> indices(15);
  std::iota(indices.begin(), indices.end(), 0);
  std::sort(indices.begin(), indices.end(), std::greater<>());

  auto a = std::find(indices.begin(), indices.end(), 6);
  auto b = std::find(indices.begin(), indices.end(), 3);
  std::rotate(a, b + 1, indices.end());

  std::copy(indices.begin(), indices.end(), std::ostream_iterator<int>(std::cout, "\n"));
  return 0;
}

Ausgabe:

14
13
12
11
10
9
8
7
2
1
0
6
5
4
3

auto a = std::lower_bound(indices.begin(), indices.end(), 6, std::greater<int>{});
auto b = a + 4;

Lösung 1

Einfacher Ansatz mit einem nichtlinearen Komparator.

inline constexpr bool SpecialNumber(const int n) noexcept {
  return n < 7 && 2 < n;
}

void StrangeSortSol1(std::vector<int>* v) {
  std::sort(v->begin(), v->end(), [](const int a, const int b) noexcept {
    const bool aSpecial = SpecialNumber(a);
    const bool bSpecial = SpecialNumber(b);

    if (aSpecial && bSpecial) return b < a;
    if (aSpecial) return false;
    if (bSpecial) return true;
    return b < a;
  });
}

Lösung 2

Mit std::algorithms (Partition)!

inline constexpr bool SpecialNumber(const int n) noexcept {
  return n < 7 && 2 < n;
}

void StrangeSortSol2(std::vector<int>* v) {
  auto pivot = std::partition(v->begin(), v->end(), std::not_fn(SpecialNumber));
  std::sort(v->begin(), pivot, std::greater{});
  std::sort(pivot, v->end(), std::greater{});
}

Leistungsüberlegungen

Es kann so aussehen, als ob die zweite Lösung aufgrund des Overheads der Partition langsamer ist. Wahrscheinlich nicht, weil in modernen Prozessoren Cache- und Fehlverzweigungsvorhersagen vorliegen.

Benchmark