Django führt Aufgaben (möglicherweise) in ferner Zukunft aus

Angenommen, ich habe ein Modell Event. Ich möchte allen eingeladenen Benutzern nach Ablauf des Ereignisses eine Benachrichtigung (E-Mail, Push, was auch immer) senden. Etwas in der Art von:

class Event(models.Model):
    start = models.DateTimeField(...)
    end = models.DateTimeField(...)
    invited = models.ManyToManyField(model=User)

    def onEventElapsed(self):
        for user in self.invited:
           my_notification_backend.sendMessage(target=user, message="Event has elapsed")

Jetzt ist es natürlich entscheidend, onEventElapsedimmer dann aufzurufen timezone.now() >= event.end. Beachten Sie, enddass Monate vom aktuellen Datum entfernt sein können.

Ich habe über zwei grundlegende Möglichkeiten nachgedacht:

1. Verwenden Sie einen regelmäßigen cronJob (z. B. alle fünf Minuten oder so), der überprüft, ob in den letzten fünf Minuten Ereignisse aufgetreten sind, und meine Methode ausführt.

2. Verwenden celeryund planen Sie onEventElapsedmit dem etaParameter, der in Zukunft ausgeführt werden soll (innerhalb der Modellmethode save).

In Anbetracht von Option 1 könnte eine mögliche Lösung sein django-celery-beat. Es erscheint jedoch etwas seltsam, eine Aufgabe in einem festgelegten Intervall zum Senden von Benachrichtigungen auszuführen. Außerdem habe ich ein (potenzielles) Problem gefunden, das (wahrscheinlich) zu einer nicht so eleganten Lösung führen würde:

• Alle fünf Minuten nach Ereignissen suchen, die in den letzten fünf Minuten vergangen sind? scheint wackelig, vielleicht werden einige Ereignisse verpasst (oder andere erhalten ihre Benachrichtigungen zweimal gesendet?). Potenzielle Arbeitsumgebung: Fügen Sie dem Modell ein boolesches Feld hinzu, das nach dem TrueSenden von Benachrichtigungen festgelegt wird.

Andererseits hat Option 2 auch seine Probleme:

• Kümmern Sie sich manuell um die Situation, in der die Start- / Endzeit eines Ereignisses verschoben wird. Bei der Verwendung celerymüsste man die taskID(easy, ofc) speichern und die Aufgabe widerrufen, sobald sich die Daten geändert haben, und eine neue Aufgabe ausgeben. Aber ich habe gelesen, dass Sellerie ( designspezifische ) Probleme hat, wenn es um Aufgaben geht, die in der Zukunft ausgeführt werden: Open Issue on github . Mir ist klar, wie das passiert und warum es alles andere als trivial zu lösen ist.

Jetzt bin ich auf einige Bibliotheken gestoßen, die möglicherweise mein Problem lösen könnten:

• celery_longterm_scheduler ( Bedeutet dies jedoch, dass ich Sellerie aufgrund der unterschiedlichen Scheduler-Klasse nicht wie zuvor verwenden kann? Dies django-celery-beathängt auch mit der möglichen Verwendung von ... zusammen. Mit einem der beiden Frameworks ist es weiterhin möglich, Jobs in die Warteschlange zu stellen (das sind nur ein bisschen länger, aber nicht Monate entfernt?)
• django-apscheduler , verwendet apscheduler. Ich konnte jedoch keine Informationen darüber finden, wie Aufgaben behandelt werden sollen, die in ferner Zukunft ausgeführt werden.

Gibt es einen fundamentalen Fehler in der Art und Weise, wie ich mich dem nähere? Ich freue mich über alle Eingaben, die Sie haben könnten.

Hinweis: Ich weiß, dass dies wahrscheinlich auf einer gewissen Meinung basiert, aber vielleicht gibt es eine sehr grundlegende Sache, die ich übersehen habe, unabhängig davon, was von manchen als hässlich oder elegant angesehen werden könnte.

Wir machen so etwas in der Firma, für die ich arbeite, und die Lösung ist ganz einfach.

Lassen Sie einen Cronery / Beat-Beat ausführen, der stündlich ausgeführt wird, um zu überprüfen, ob eine Benachrichtigung gesendet werden muss. Senden Sie dann diese Benachrichtigungen und markieren Sie sie als erledigt. Auf diese Weise wird Ihre Benachrichtigungszeit auch dann gesendet, wenn sie Jahre im Voraus liegt. Die Verwendung von ETA ist NICHT der Weg für eine sehr lange Wartezeit. Ihr Cache / Amqp kann die Daten verlieren.

Sie können Ihr Intervall je nach Ihren Anforderungen reduzieren, aber stellen Sie sicher, dass sie sich nicht überlappen.

Wenn eine Stunde zu viel Zeitunterschied ist, können Sie jede Stunde einen Scheduler ausführen. Logik wäre so etwas wie

1. Führen Sie stündlich eine Aufgabe aus (nennen wir diese Scheduler-Aufgabe), die alle Benachrichtigungen erhält, die in der nächsten Stunde gesendet werden müssen (über Sellerie-Beat).
2. Planen Sie diese Benachrichtigungen über apply_async (eta) - dies ist das eigentliche Senden

Mit dieser Methode erhalten Sie beide besten Welten (eta und beat).