Was ist die beste Java-Bildverarbeitungsbibliothek / der beste Ansatz? [geschlossen]

Ich verwende sowohl die JAI Media API als auch ImageMagick?

ImageMagick weist einige Skalierbarkeitsprobleme auf, und das JNI-basierte JMagick ist ebenfalls nicht attraktiv. JAI hat im Vergleich zu ImageMagick schlechte Ergebnisse bei der Größenänderung.

Kennt jemand exzellente Open Source- oder kommerzielle Tools, die natives Java sind und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern?

Es gibt ImageJ , das sich rühmt, das zu sein

weltweit schnellstes reines Java-Bildverarbeitungsprogramm

Es kann als Bibliothek in einer anderen Anwendung verwendet werden. Die Architektur ist nicht brillant, erledigt aber grundlegende Bildverarbeitungsaufgaben.

Ich weiß, dass diese Frage ziemlich alt ist, aber wenn neue Software herauskommt, hilft es, neue Links zu Projekten zu erhalten, die für Leute interessant sein könnten.

imgscalr ist eine reine Java-Bildgrößenänderungsbibliothek (und einfache Operationen wie Auffüllen, Zuschneiden, Drehen, Aufhellen / Dimmen usw.), die schmerzlich einfach zu verwenden ist - eine einzelne Klasse besteht aus einer Reihe einfacher Grafikoperationen, die alle als statische Methoden definiert sind Sie übergeben ein Bild und erhalten ein Ergebnis zurück.

Das grundlegendste Beispiel für die Verwendung der Bibliothek sieht folgendermaßen aus:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

Eine typischere Verwendung zum Generieren von Bildminiaturen mit ein paar Qualitätsverbesserungen und dergleichen könnte folgendermaßen aussehen:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

Alle Bildverarbeitungsvorgänge verwenden die unformatierte Java2D-Pipeline (die auf wichtigen Plattformen hardwarebeschleunigt ist) und verursachen keine Probleme beim Aufrufen über JNI wie Bibliothekskonflikte in Ihrem Code.

imgscalr wurde an vielen Stellen auch in großen Produktionen eingesetzt - die Einbeziehung der AsyncScalr-Klasse macht es zu einem perfekten Drop-In für jede serverseitige Bildverarbeitung.

Es gibt zahlreiche Verbesserungen an der Bildqualität, mit denen Sie zwischen Geschwindigkeit und Qualität wechseln können, wobei der höchste ULTRA_QUALITY-Modus ein skaliertes Ergebnis liefert, das besser aussieht als die Lancoz3-Implementierung von GIMP.

Eine weitere gute Alternative: Marvin

Ich bin kein Java-Typ, aber OpenCV ist großartig für meine Bedürfnisse. Ich bin mir nicht sicher, ob es zu dir passt. Ich denke, hier ist ein Java-Port: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

Die Verarbeitung ist neu, aber sehr, sehr gut.

Versuchen Sie, Catalano Framework zu verwenden .

Schlüsselpunkte:

• Architektur wie AForge.NET/Accord.NET.
• Führen Sie in beiden Umgebungen denselben Code, denselben Desktop und denselben Android aus.
• Enthält mehrere Filter parallel.
• Die Entwicklung läuft auf Hochtouren.

Das Catalano Framework ist ein Framework für wissenschaftliches Rechnen für Java und Android. Das Projekt begann als erste Portierung der vielen Funktionen der AForge.NET- und Accord.NET-Frameworks für .NET, wächst jedoch stetig mit erweiterten Funktionen, die jetzt von diesen Projekten gemeinsam genutzt werden.

Beispiel:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

Imo ist der beste Ansatz die Verwendung des GraphicsMagick-Bildverarbeitungssystems mit im4java als Befehlszeilenschnittstelle für Java.

GraphicsMagick bietet viele Vorteile, aber einen für alle:

• GM wird verwendet, um Milliarden von Dateien auf den weltweit größten Fotoseiten (z. B. Flickr und Etsy) zu verarbeiten.

http://im4java.sourceforge.net/ - Wenn Sie Linux verwenden, ist das Forken eines neuen Prozesses nicht teuer.

Für kommerzielle Tools möchten Sie möglicherweise Snowbound ausprobieren.

http://www.snowbound.com/

Meine Erfahrung mit ihnen ist etwas veraltet, aber ich fand, dass ihre Java Imaging-API viel einfacher zu verwenden als JAI und viel schneller ist.

Der Kundensupport und die Codebeispiele waren ebenfalls sehr gut.

RoboRealm Vision Software Liste erwähnt JHLabs und NeatVision unter vielen anderen Nicht-Java - basierten Bibliotheken.

Ich kann nicht sagen, dass es die "beste" Bibliothek ist, aber ich denke, Sie können dies versuchen: http://algart.net/java/AlgART/ Es ist eine Open-Source-Java-Bibliothek, die verallgemeinerte "intelligente" Arrays und Matrizen unterstützt Elemente verschiedener Typen (von 1-Bit- bis 64-Bit-Gleitkomma), einschließlich 2D-, 3D- und mehrdimensionaler Bildverarbeitung und anderer Algorithmen, die mit Arrays und Matrizen arbeiten. Leider besteht es momentan nicht aus genügend Demos und Beispielen, aber andererseits enthält es viele JavaDocs. Es lag mehrere Jahre lang auf der Basis kommerzieller Software (SIMAGIS), ist aber jetzt Open Source.