Können wir Bilddaten in Altair zeichnen?

Ich versuche, Bilddaten in Altair zu zeichnen, insbesondere das Beispiel der Gesichtserkennung in diesem Link aus dem Buch von Jake VDP - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html .

Hat jemand Glück gehabt, Bilddaten in der Luft zu zeichnen?

Altair verfügt über eine Bildmarke , die verwendet werden kann, wenn Sie Bilder zeichnen möchten, die unter einer URL verfügbar sind. zum Beispiel:

import altair as alt
import pandas as pd

source = pd.DataFrame.from_records([
      {"x": 0.5, "y": 0.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/ffox.png"},
      {"x": 1.5, "y": 1.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/gimp.png"},
      {"x": 2.5, "y": 2.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/7zip.png"}
])

alt.Chart(source).mark_image(
    width=50,
    height=50
).encode(
    x='x',
    y='y',
    url='img'
)

Altair eignet sich nicht so gut zum Anzeigen zweidimensionaler Datenfelder als Bilder, da die Grammatik in erster Linie für die Arbeit mit strukturierten Tabellendaten ausgelegt ist. Es ist jedoch möglich, eine Kombination aus Abflachungstransformationen und Fenstertransformationen zu verwenden .

Hier ist ein Beispiel mit den Daten der Seite, auf die Sie verlinkt haben:

import altair as alt
import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)

data = pd.DataFrame({
    'image': list(faces.images[:12])  # list of 2D arrays
})

alt.Chart(data).transform_window(
    index='count()'           # number each of the images
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract rows from each image
).transform_window(
    row='count()',            # number the rows...
    groupby=['index']         # ...within each image
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract the values from each row
).transform_window(
    column='count()',         # number the columns...
    groupby=['index', 'row']  # ...within each row & image
).mark_rect().encode(
    alt.X('column:O', axis=None),
    alt.Y('row:O', axis=None),
    alt.Color('image:Q',
        scale=alt.Scale(scheme=alt.SchemeParams('greys', extent=[1, 0])),
        legend=None
    ),
    alt.Facet('index:N', columns=4)
).properties(
    width=100,
    height=120
)