Gibt es einen Nachteil bei der Verwendung von PYTHONDONTWRITEBYTECODE in Docker?

In vielen auf Python basierenden Docker-Tutorials (z. B. diesem ) wird diese Option PYTHONDONTWRITEBYTECODEverwendet, um zu vermeiden, dass Python beim Importieren von Quellmodulen .pyc-Dateien schreibt (dies entspricht der Angabe der Option -B).

Welche Risiken und Vorteile bietet die Einrichtung dieser Option?

python python-3.x docker

— schwimmendes Schnurren
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um die Bildgröße

— wiederzuverwenden

Irgendwelche Nachteile in Bezug auf die Leistung?

— Floatingpurr

Wenn Sie einen einzelnen Python-Prozess im Container ausführen, der während seiner Lebensdauer keine anderen Python-Prozesse selbst erzeugt, besteht dabei kein "Risiko".

Das Speichern von Bytecode auf der Festplatte wird verwendet, um Python unmittelbar beim ersten Aufruf eines Programms und seiner abhängigen Bibliotheken in Bytecode zu kompilieren, um diesen Schritt bei den folgenden Aufrufen zu speichern. In einem Container wird der Prozess nur einmal ausgeführt. Daher ist es sinnvoll, diese Option festzulegen.

— hek2mgl
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Die Nachricht zum Mitnehmen lautet also, dass diese Option im Fall eines Docker-Projekts in 99% der Fälle nützlich und sicher ist. Recht?

— Floatingpurr

Wie gesagt, es ist in Ordnung, wenn Sie während der Lebensdauer des Containers keine anderen Python-Prozesse als den containerisierten Prozess selbst erzeugen.

— hek2mgl