Unveränderliches Numpy-Array?

Gibt es eine einfache Möglichkeit, ein unveränderliches NumPy-Array zu erstellen?

Wenn man eine Klasse ableiten muss, um ndarraydies zu tun, was ist die Mindestmenge an Methoden, die man überschreiben muss, um Unveränderlichkeit zu erreichen?

— NPE
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Warum brauchst du Unveränderlichkeit?

— Kennytm

@KennyTM Um Codierungsfehler zu vermeiden, die durch versehentliches Ändern von etwas verursacht werden, das als unveränderlich angenommen wird.

— NPE

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Sie können ein numpy-Array nicht beschreibbar machen:

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

Siehe auch die Diskussion in diesem Thread:

http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html

und die Dokumentation:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flags.html

— JoshAdel
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Alternativ a.setflags(write=False).

— Lafras

@lafrasu Was würdest du sagen, ist die bevorzugte Form, setflags()oder flags.writeable=?

— NPE

@aix: Ein kurzer Blick auf die Dokumentation würde den Eindruck erwecken, dass die beiden Ansätze identisch sind. Persönlich bevorzuge ich die Verwendung einer Methode zum Festlegen von Attributen.

— Lafras

Macht es das auch einprägsam?

— Endolith

WICHTIG!! Numpy hat KEIN unveränderliches Array. Arrays mit .flags.writeable = Falsesind immer noch nicht unveränderlich. Wenn xes sich um ein Array handelt, wird y = x[:]; x.flags.writeable = False; y[0] = 5das erste Element von xto aktualisiert 5.

— James Parker