Ich habe das neueste / aktualisierte Anaconda-Paket. Jedes Mal, wenn ich versuche, etwas mit Python 3.6.6 zu zeichnen, wird in JupyterLab der folgende Fehler angezeigt ...
Javascript-Fehler: IPython ist nicht definiert
Wenn ich denselben Code in Spyder mit einem Ipython-Kernel ausführe, funktioniert er einwandfrei. Ich habe überall online gesucht, kann aber nicht herausfinden, was los ist. Jede Hilfe wäre dankbar.
Antworten:
Jupyter Lab unterstützt interaktive Matplotlib über die Erweiterung jupyter-matplotlib . Siehe TomNorways Antwort unten.
Alternativ können Sie matplotlib so konfigurieren, dass es inlinestattdessen verwendet wird. inlineist nicht so mächtig wie interactive, aber es kann dich retten.
Fügen Sie zur Verwendung inlinediese Linie hinzu, bevor Sie das Diagramm zeichnen:
%matplotlib inline
nteractnicht Jupyter Lab. Und dies ist eine Problemumgehung. Es scheint, dass die jupyter-matplotlib-Erweiterung der Weg nach vorne ist, wie in einer separaten Antwort beschrieben, die meiner Meinung nach zur akzeptierten Antwort werden sollte. Aber danke - es ist in der Tat eine schnelle, hilfreiche Lösung!
Jupyter Lab unterstützt interaktive Matplotlib über die Erweiterung jupyter-matplotlib . Der Installationsvorgang ist etwas aufwendiger, funktioniert aber einwandfrei. Da für die ipympl Jupyter Lab-Version NodeJS und für NodeJS Windows 8.1 erforderlich sind, ist für ipympl auch diese Anforderung erforderlich.
Nach wie vor ist es wichtig, vor dem Plotten den iPython Magic-Befehl aufzurufen:
%matplotlib widget
conda install -c conda-forge ipympl
# If using JupyterLab
conda install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter lab build
# Later, if updating a previous Lab install:
conda install ipympl
jupyter lab build
pip install ipympl
# If using JupyterLab
conda install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install jupyter-matplotlib
Error displaying widgetdas Diagramm gedruckt und nicht angezeigt. jupyter labextension listBefehl druckt: @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v0.38.1 enabled OK jupyter-matplotlib v0.3.0 enabled OK
v0.35, jetzt funktioniert alles super mitv1.0.2
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension. Und starten Sie das gesamte Notizbuch / Labor neu
Jupyterlab unterstützt jpympl.
Sie müssen %matplotlib widgetganz am Anfang des Jupyterlab setzen.
Sie können zu einer %matplotlib inlinebestimmten Zelle wechseln und %matplotlib widgetbei Bedarf wieder aktiv werden.
Andernfalls werden unabhängig davon, wie oft Sie das Paket neu installieren, die Fehler weiterhin angezeigt.
Notwendigkeit der Verwendung %matplotlib inlinemit JupyterLab
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
%matplotlib inline.